A/B-testing på sosiale medier er et kraftig verktøy for å lage de beste annonsene for din spesifikke situasjon.

A/B-testing går tilbake til dagene før internett. Markedsførere med direktereklame brukte den til å utføre små tester på en brøkdel av kontaktlistene deres før de forpliktet seg til de enorme kostnadene ved å trykke og sende en fullstendig kampanje.

På sosiale medier gir A/B-testing innsikt i reell- tid. Når du gjør det til en vanlig del av kampanjen din for sosiale medier, kan du avgrense strategiene dine med en gang.

Denne artikkelen vil hjelpe deg å forstå hva A/B-testing er og hvordan du kan få det til å fungere for merkevaren din.

Bonus: Få en gratis A/B-testsjekkliste for sosiale annonser for å planlegge en vinnende kampanje og få mest mulig ut av annonsepengene dine.

Hva er A/B-testing?

A/B-testing (også kjent som delt testing) bruker den vitenskapelige metoden til markedsføringsstrategien din. I den tester du små variasjoner i innholdet på sosiale medier for å finne ut innholdet som når publikum best.

For å utføre A/B-testing, også kjent som delt testing, deler du publikum i to tilfeldige grupper . Hver gruppe vises deretter en annen variant av den samme annonsen. Deretter sammenligner du svarene for å finne ut hvilken variant som fungerer best for deg.

Avhengig av strategien for sosiale medier kan du bruke forskjellige beregninger for å måle suksess på den måten som er mest relevant for deg.

Nårgjør denne typen sosial testing, sørg for å endre bare ett element i de to variantene. Du måler publikums reaksjon på hele annonsen. Hvis du for eksempel varierer bildet og overskriften, vet du ikke hvem som er ansvarlig for forskjellene i mottakelsen til de to annonsene dine. Hvis du vil teste mange elementer, må du gjennomføre flere tester.

Hvorfor utfører A/B-tester på sosiale medier?

A/B testing er viktig fordi det hjelper deg å finne ut hva som fungerer for din spesifikke kontekst. Det er mange studier som ser på hva de mest effektive markedsføringsstrategiene er generelt. Generelle regler er et flott sted å starte, men generelle beste fremgangsmåter er ikke alltid de beste i enhver situasjon. Ved å gjøre dine egne tester kan du gjøre generelle ideer til spesifikke resultater for merkevaren din.

Testing forteller deg om publikums spesifikke liker og misliker. Den kan også fortelle deg om forskjeller mellom bestemte deler av publikummet ditt. Tross alt kan det hende at folk som følger deg på Twitter ikke har de samme preferanser som folk som følger deg på LinkedIn.

Du kan få innsikt fra A/B-testing av alle typer innhold, ikke bare annonser. Å teste det organiske innholdet ditt kan også gi verdifull informasjon om hvilket innhold det er verdt å betale for å markedsføre.

Over tid vil du få innsikt om hva som fungerer best for deg på hvert sosiale nettverk. Men du burdefortsett å teste små variasjoner, selv når du tror du har en vinnende formel. Jo mer du tester, desto bedre blir forståelsen din.

Hva kan du A/B-teste?

Du kan A/B-teste hvilken som helst komponent i sosiale medier innhold, men la oss se på noen av de vanligste elementene å teste.

Legg ut tekst

Det er mange ting om typen og språkstilen i sosiale medier medieinnlegg som du kan teste. For eksempel:

• Innleggslengde (antall tegn)
• Innleggsstil: et sitat versus en nøkkelstatistikk, for eksempel, eller et spørsmål kontra et utsagn
• Bruk av emoji
• Bruk av et siffer for innlegg som lenker til en nummerert liste
• Bruk av tegnsetting
• Stemmetone: tilfeldig versus formell, passiv versus aktiv, og så videre

Kilde: @IKEA

Kilde: @IKEA

I disse to tweetene har IKEA beholdt det samme videoinnholdet, men variert annonseteksten som følger med.

Innhold for forhåndsvisning av koblinger

Overskriften og beskrivelsen i en forhåndsvisning av en koblet artikkel er svært synlige og viktige å teste. Husk at du kan redigere overskriften i forhåndsvisningen av koblingen, så den trenger ikke være den samme som overskriften på nettstedet ditt.

Handlingsoppfordringer

Din oppfordring til handling (CTA) er en annen viktig del av markedsføringen din. Det er der du ber leserne om å engasjere seg. Å få dette riktig erkritisk, så sørg for å finpusse den beste CTA gjennom sosiale medier A/B-testing.

Kilde: Facebook

World Surf League har beholdt den samme annonsestrukturen. Men hver versjon har Installer nå som CTA, mens den andre har Bruk app .

Bruk av bilde eller video

Selv om forskningen tyder på at innlegg med bilder og videoer fungerer best totalt sett, er det viktig å teste denne teorien med publikum. Du kan for eksempel teste:

• Kun tekst versus innlegg med et bilde eller video
• Vanlig bilde versus animert GIF
• Bilder av personer eller produkter versus grafer eller infografikk
• Lengde på video

Kilde: @seattlestorm

Kilde: @ seattlestorm

Her har Seattle Storm tatt to forskjellige tilnærminger til bildene i deres promotering av skytevakt Jewell Loyd. En versjon bruker ett enkelt bilde, mens den andre bruker to bilder i spillet.

Annonseformat

Test forskjellige formater for å se hvilke som er mest effektive for innholdet ditt. For eksempel, i Facebook-annonseringen din, fungerer kanskje karusellannonser best for produktkunngjøringer, men en lokal annonse med en «Få veibeskrivelse»-knapp fungerer best når du lanserer en ny butikk.

A/B-testing av Facebook annonseformater mot hverandre kan hjelpe deg med å finne ut hvilke du skal bruke for hver typepromotering.

Hashtags

Hashtags kan utvide rekkevidden din, men irriterer de publikum eller reduserer engasjementet? Du kan finne ut av det med A/B-testing på sosiale medier.

Ikke bare test med en hashtag versus å bruke ingen hashtag. Du bør også teste:

• Flere hashtags versus en enkelt hashtag
• Hvilke bransjehashtags resulterer i det beste engasjementet
• Hashtag-plassering i meldingene (på slutten, starten, eller i midten)

Hvis du bruker en merkevare-hashtag, sørg for å teste den mot andre industri-hashtags også.

Bonus: Få en gratis A/B-testsjekkliste for sosiale annonser for å planlegge en vinnende kampanje og få mest mulig ut av annonsekronene dine.

Målgruppe

Denne er litt annerledes. I stedet for å vise varianter av innlegget eller annonsen din til lignende grupper, viser du den samme annonsen til forskjellige målgrupper for å se hvilken som får bedre respons.

For eksempel kan A/B-testende Facebook-annonser vise deg at enkelte grupper reagerer godt på retargeting-annonser, men andre synes de er skumle. Testing av teorier som dette kan fortelle deg nøyaktig hvordan bestemte målgruppesegmenter reagerer.

Målrettingsalternativer varierer fra sosiale nettverk, men du kan generelt segmentere etter kjønn, språk, enhet, plattform og til og med spesifikke brukeregenskaper som interesser og online atferd.

Resultatene dine kan hjelpe deg med å utvikle spesialiserte kampanjer og enstrategi for hver målgruppe.

Profilelementer

Dette fungerer også litt annerledes. Du lager ikke to forskjellige versjoner og sender dem ut til forskjellige grupper. I stedet bør du overvåke profilen din på et bestemt sosialt nettverk for å etablere et grunnleggende antall nye følgere per uke. Prøv deretter å endre ett element, som profilbildet ditt eller biografien din, og overvåk hvordan den nye følgerraten din endres.

Prøv å legge ut samme type innhold og samme antall innlegg i løpet av ukene du tester. for å minimere påvirkningen av innleggene dine og maksimere effekten av profilendringen du tester.

Airbnb, for eksempel, oppdaterer ofte Facebook-profilbildet for å koordinere med sesongbegivenheter eller kampanjer. Du kan satse på at de har testet for å sikre at denne strategien hjelper, snarere enn å skade, deres Facebook-engasjement.

Nettstedinnhold

Du kan også bruke sosiale medier A/B testing for å hjelpe deg med å ta beslutninger om innholdet på nettstedet ditt.

For eksempel kan A/B-testing av sosiale medier-bilder gi en følelse av hva som fungerer best med et bestemt verdiforslag. Du kan bruke denne informasjonen til å påvirke hvilket bilde som skal plasseres på landingssiden for den aktuelle kampanjen.

Bare ikke glem å teste for å sikre at bildet gir like gode resultater på nettstedet som det gjorde på sosiale medier. media.

Hvordan kjører du en A/B-test på sosiale mediermedia

Den grunnleggende prosessen med A/B-testing har vært den samme i flere tiår: test små varianter én om gangen for å finne ut hva som fungerer best akkurat nå for ditt nåværende publikum.

Den gode nyheten er at sosiale medier har gjort det mye enklere og mer effektivt, slik at du kan kjøre tester på farten i stedet for å vente måneder på at resultatene skal komme i posten.

Husk: ideen er å teste en variasjon mot en annen, sammenlign deretter svarene og velg en vinner.

Her er den grunnleggende strukturen for en A/B-test på sosiale medier:

1. Velg et element å teste.
2. Grav i eksisterende kunnskap for ideer om hva som vil fungere best – men vær aldri redd for å utfordre antagelser.
3. Lag to varianter basert på hva forskningen din (eller magen din) forteller deg. Husk at bare ett element er forskjellig mellom variantene.
4. Vis hver variant til et segment av følgerne dine.
5. Spor og analyser resultatene dine.
6. Velg den vinnende varianten.
7. Del vinnervarianten med hele listen din, eller test den mot en annen liten variant for å se om du kan forbedre resultatene dine ytterligere.
8. Del det du lærer i hele organisasjonen for å bygge et bibliotek med beste fremgangsmåter for merkevaren din.
9. Start prosessen på nytt.

Beste fremgangsmåter for A/B-testing å huske på

Markedsføringsverktøy for sosiale medier gjør det enkelt å generere masse data ompublikummet ditt, men mye data er ikke det samme som mye innsikt. Disse beste fremgangsmåtene vil hjelpe deg

Vite hva målene dine for sosiale medier er

A/B-testing er et verktøy, ikke et mål i seg selv. Når du har en overordnet strategi for sosiale medier, kan du bruke sosial testing for å flytte merkevaren din mot mål som er relevante for din overordnede forretningsplan.

Ha et klart spørsmål i tankene

De mest effektive A/B-testene er de som svarer på et klart spørsmål. Når du designer en test, spør deg selv "hvorfor tester jeg akkurat dette elementet?"

Lær det grunnleggende om statistikk

Selv om du ikke har bakgrunn i kvantitativ forskning, litt kunnskap om matematikken bak sosiale testing vil gå langt.

Hvis du er kjent med begreper som statistisk signifikans og utvalgsstørrelse, vil du kunne tolke dataene dine med mer selvtillit.

SMMExpert kan hjelpe deg med å administrere din neste A/B-test for sosiale medier. Planlegg innleggene dine, spor suksessen til innsatsen din, og bruk resultatene dine til å justere strategien din.

Kom i gang

Gjør det bedre med SMMExpert , alt-i-ett-verktøyet for sosiale medier. Hold deg oppdatert, veks og slå konkurrentene.