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社交媒体可以帮助搜索引擎优化吗？ 在回答这个问题之前，为可能不是搜索引擎优化专家的读者提供一个常见搜索引擎优化术语的快速词汇表。
搜索引擎术语词汇表
- SERP。 搜索引擎结果页
- 搜索等级。 一个URL在某一特定关键词的SERP上的位置
- 搜索可见性。 用于计算一个网站或网页在SERP上的可见度的指标。 例如，如果这个数字是100%，那就意味着这个URL在某个关键词上排名第一。 在跟踪一个网站对一篮子关键词的综合排名时，搜索可见度尤其重要。
- 域名或页面权限。 在搜索引擎眼中，一个网站或网页在某一特定主题上的实力。 例如，SMMExpert博客被搜索引擎认为是社会媒体营销方面的权威。 这意味着我们在社会媒体相关的关键词上的排名要比Smitten Kitchen这样的食品博客更有机会。
社交媒体是否有助于SEO？
社交媒体是否对SEO有任何影响的问题已经争论了很久。 2010年，谷歌和必应都承认使用社交信号来帮助页面在其结果中排名。 四年后，在Twitter暂时阻止谷歌访问其社交网络后，这一立场发生了变化。 2014年，谷歌的前网络垃圾主管Matt Cutts发布了一个视频，解释谷歌如何不能依靠明天可能不存在的信号。
从2014年起，谷歌就公开否认社交对排名有任何直接影响。
但现在是2018年。 在过去的四年里，发生了很多变化。 一个值得注意的变化是，社交网络开始以更大的规模出现在搜索引擎上。
在Google.com（美国）排名前100位的Facebook网址
在Google.com（美国）排名前100位的Twitter网址
注意到Facebook和Twitter页面进入谷歌结果的指数级增长吗？ 我们注意到了，并认为是时候通过一系列的测试来分析SEO和社交媒体之间的关系了。
向 "大象计划 "问好，这是一个以 "房间里的大象 "命名的实验。 在这种情况下，大象是一个长期被问及但从未被回答的问题。 社交媒体可以帮助提高搜索排名吗？
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我们如何构建我们的实验
来自SMMExpert的对内营销、数据分析和社会营销团队的代表共同开发了一个可靠的、可控的测试方法。
为了这个实验的目的，我们把我们的内容--博客文章--分为三组。
- 控制组。 30篇没有得到有机发布或在社交媒体（或其他地方）付费推广的文章
- A组（仅有机）。 在Twitter上有机地发表了30篇文章
- B组（付费推广）。 在Twitter上有机地发布30篇文章，然后用每篇100美元的预算进行两天的推广
为了简化数据点的数量，我们选择在Twitter上进行第一次测试，并建立了一个发布时间表，以保持我们的进度。
但在启动测试之前，我们需要公平竞争。 因此，在启动之前的整整一个星期里，为实验选择的90篇文章都没有更新或推广。 这使我们能够建立一个他们的搜索排名的基线。
在这一步之后，我们在两周内每天从A组和B组推广两个帖子，并在接下来的一周内测量结果。 从开始到结束，整个实验花了大约一个月的时间来运行。
方法论
为了确保我们覆盖所有的基础，我们记录了以下数据点。
- 我们在追踪哪些关键词
- 我们在跟踪哪些URL（博客文章）？
- 每个关键词的月度搜索量
- 每篇文章的谷歌搜索排名 之前 测试开始
- 每篇文章的谷歌搜索排名 48小时 之后 测试开始
- 每篇文章一周的谷歌搜索排名 之后 测试开始
- 指向每篇文章的链接数量 之前 测试开始（反向链接是搜索排名的第一驱动力）
- 指向每篇文章的独特网站的数量 之前 测试开始
- 每篇文章的URL评级（AHrefs指标，稍后将详细介绍）。 之前 测试开始
- 指向每篇文章的链接数量 之后 试验结论
- 指向每篇文章的独特网站的数量 之后 试验结论
- 每篇文章的URL评级（aHrefs指标）。 之后 检验结论
进去后，我们了解到关于这个话题的公认立场是。 社交媒体和SEO之间存在间接关系 也就是说，在社会上表现良好的内容可能会赢得更多的反向链接，这有助于提高搜索排名。
由于社会和搜索排名之间的这种间接关系，我们需要能够阐明传统的域名/页面权限指标是否在任何排名变化中发挥了作用。
aHrefs是一个SEO平台，它抓取网页并收集网站之间关系的数据。 到目前为止，他们已经抓取了12万亿个链接。 aHrefs抓取网页的速度仅次于谷歌。
实验的结果
从高层次来看，我们可以观察到三个关键词篮子之间的搜索可见度的改善。 从上面的结果可以看出，似乎有 社会活动与排名之间有很强的关联性 .
让我们沉下心来研究一下实际的数据点，以便更好地理解排名提升背后的机制。
如图所示，与其他测试组相比，控制组的排名提升水平最低，而排名下降水平最高。
虽然在测试期间记录了排名，但我们特别想把在社交媒体上推广一段内容后立即发生的变化作为重点。
上面的散点图说明了在一篇内容被分享的前48小时内观察到的排名变化，以及社会参与的总数。 正如你所看到的，有机和提升的测试组的表现比对照组好得多，后者有更多观察到的排名损失。
上图具体观察了前48小时内的排名变化与所有测试组中与该内容资产相关的社交参与总数。 从表面看数据，我们可以观察到一条正的线性趋势线，表明社交参与数量与排名变化之间存在正相关。
当然，任何经验丰富的SEO战略家都会质疑这种关联性，因为有很多因素涉及到社交参与如何影响其他指标，而这些指标实际上是排名因素。 稍后会有更多关于这个问题。
当我们观察一周后所有测试组的社交参与总数与排名变化时，我们也可以观察到一条正的线性趋势线，表明这两个指标之间存在正向关系。
但是，古老的论点是：社会活动导致更多的链接，从而导致更好的排名，这又是怎么回事呢？
如上所述，谷歌历来反驳社会活动影响排名的事实，而是认为社会参与可能会影响其他指标，如链接，这可能会影响你的排名。 这个图表说明了指向被推广的内容的引用域的变化与它所收到的社会参与的数量。 我们可以看到，肯定有这两个指标之间的正相关关系。
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搜索引擎优化专家可以继续滚动，因为他们已经知道链接是否与更好的排名相关的问题的答案。 然而，社会营销人员应该听好了。 上述图表说明了排名与指向内容资产的参考域数量的关系。
正如你所看到的，指向一个内容的网站数量与相对排名之间有很强的相关性。 为了好玩，我们按搜索量过滤结果，观察到月搜索量超过1000次的关键词的相关性要小得多，这表明竞争力水平较高。 这是有道理的。 你会看到竞争力较低的词有更大的改善相对于更有竞争力的术语而言，每获得一个链接，就能获得更多的好处。
如果我们去掉我们观察到的引用域的变化的实例，会发生什么？
为了正确地挑战社会营销只能通过获得链接而不是直接影响排名的理论，我们删除了所有在测试期间观察到引用域变化的关键词实例。 我们剩下的，只有两个因素。 级别变化 和 社会活动 .
诚然，这种程度的过滤使我们的样本量减少，但给我们留下了一个有希望的画面。
社会参与度和等级变化之间存在正相关关系 总的来说，与社交活动相关的排名提高多于观察到的排名下降。
当然，这些数据鼓励进行更大规模的测试，考虑到应用于该实验的严格的SEO和社会方法，这将很难实现。
营销人员应该（和不应该）用这些数据做什么？
是的，社交可以帮助SEO，但这不应该给你一个免费的通行证，让你过度发帖，向人们的feeds发送垃圾信息。 如果你这样做，你有可能惹恼追随者。 然后他们可能忽略你的帖子，或者更糟的是，完全停止关注你。
帖子的质量--而不是数量--是关键。 是的，定期发帖很重要，但如果你不为你的受众提供价值，就没有意义。
请记住，可能只需要一个新的反向链接就能显著提高一个网址的搜索排名（取决于关键词的竞争程度以及与你的网站链接的权威性）。 如果你给合适的人留下足够的印象，在他们的网站上分享你的内容，你将看到搜索排名和搜索可见度的提升。
社会营销人员也应该注意到付费推广对搜索引擎的影响。 事实上，我们的研究结果表明， 付费推广的SEO效益几乎是有机推广的两倍 .
SEO应该被深思熟虑地整合到你更广泛的社会营销战略中，但它不应该是驱动力。 如果你 专注于创造和分享高质量的内容 毕竟，质量是谷歌的第一大排名因素。
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