ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာစုဆောင်းခြင်း- အဘယ်ကြောင့်နည်းနှင့် ၎င်းကို သင်မည်ကဲ့သို့ပြုလုပ်သင့်သနည်း။

  • ဒါကိုမျှဝေပါ။
Kimberly Parker

မာတိကာ

စျေးကွက်ရှာဖွေသူများအတွက် ဆိုရှယ်မီဒီယာ၏ အကြီးမားဆုံးအားသာချက်တစ်ခုမှာ ဒေတာများကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စုဆောင်းနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာသည် သင့်စတင်လုပ်ဆောင်ပြီး နာရီအနည်းငယ်အတွင်း ကမ်ပိန်းတစ်ခု၏ ကနဦးအောင်မြင်မှုကို တိုင်းတာရာတွင် ကူညီပေးနိုင်သည်။ အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ၊ ၎င်းသည် သင့်လုပ်ငန်းနှင့် သင့်လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ပေးစွမ်းနိုင်သောကြောင့် သင်သည် လူမှုစျေးကွက်ရှာဖွေရေးတွင် သင်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားသည့် အချိန်နှင့် အရင်းအမြစ်များကို အများဆုံးအသုံးချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာတူးဖော်ခြင်းသည် သင့်ပရိသတ်အတွက် အဓိကထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုလည်း ပေးပါသည်။ . သူတို့နှစ်သက်တဲ့ အကြောင်းအရာအမျိုးအစား၊ အဲဒါကို မြင်ချင်တဲ့အခါ၊ ဘယ်နေရာတွေမှာ သူတို့ရဲ့အချိန်တွေကို အွန်လိုင်းမှာ ဖြုန်းတယ်ဆိုတာ လေ့လာနိုင်ပါတယ်။

အပိုဆု- အခမဲ့ ဆိုရှယ်မီဒီယာ အစီရင်ခံစာ နမူနာပုံစံကို ရယူပါ သင်၏ဆိုရှယ်မီဒီယာစွမ်းဆောင်ရည်ကို အဓိကသက်ဆိုင်သူများထံ လွယ်ကူထိရောက်စွာ တင်ပြနိုင်စေရန်။

ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာဟူသည် အဘယ်နည်း။

ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာသည် ဆိုရှယ်မီဒီယာမှတစ်ဆင့် စုဆောင်းနိုင်သည့် မည်သည့်ဒေတာအမျိုးအစားမဆိုဖြစ်သည်။ ယေဘုယျအားဖြင့်၊ ဝေါဟာရသည် လူမှုမီဒီယာများတွင် လူသိရှင်ကြားတင်သော အကြောင်းအရာများမှ စုဆောင်းထားသော ဒေတာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်ကိရိယာများမှတစ်ဆင့် စုဆောင်းထားသော လူမှုမီဒီယာ မက်ထရစ်များ ကို ရည်ညွှန်းပါသည်။ စျေးကွက်ရှာဖွေခြင်းအတွက် ဤဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာအမျိုးအစားကို လူမှုရေးဆိုင်ရာနားထောင်ခြင်းကိရိယာများ မှတဆင့် စုဆောင်းနိုင်ပါသည်။

ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာစုဆောင်းခြင်းသည် အဘယ်ကြောင့် အလွန်အရေးကြီးသနည်း။

မည်သည့်စီးပွားရေးနည်းဗျူဟာများကဲ့သို့ပင် သင်၏ပန်းတိုင်များနှင့် အစီအစဉ်များသည် အမှန်တကယ်ဒေတာကိုအခြေခံသည့်အခါ ဆိုရှယ်မီဒီယာစျေးကွက်ရှာဖွေရေးတွင် အထိရောက်ဆုံးဖြစ်သည်။

ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်လုပ်ဆောင်နေသည်များကို နားလည်ရန် ကူညီပေးသည့် အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်ပါ။ ပို၍အရေးကြီးသည်မှာ၊ မဟုတ် အလုပ်မဖြစ်သည်ကို သင်မြင်ရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ထို့ကြောင့် သင်သည် မှန်ကန်သောစီးပွားရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်ပြီး သင်ရှေ့ဆက်သွားသောအခါတွင် သင်၏ဗျူဟာကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်နိုင်ပါသည်။

ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာစုဆောင်းခြင်းသည် သင့်စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်စေရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ လူမှုကွန်ရက်တစ်ခုစီအတွက် လူမှုမီဒီယာစျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာ။ ပို၍ပင် တိတိကျကျ၊ သင်သည် တည်နေရာ သို့မဟုတ် လူဦးရေစာရင်းအရ သင်၏ဗျူဟာကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သည်။

ဤသည်မှာ ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာတူးဖော်ခြင်းမှ ကူညီပေးနိုင်သည့် မေးခွန်းအချို့ဖြစ်သည်-

  • သင့်၏လူဦးရေစာရင်းအင်းပရိုဖိုင်ကဘာလဲ။ ဆိုရှယ်ပလက်ဖောင်းတစ်ခုစီတွင် လိုက်ကြည့်နေပါသလား။
  • လူမှုမီဒီယာပေါ်တွင် သင့်ပရိသတ်သည် တစ်နေ့တာ၏အတက်ကြွဆုံးအချိန်က မည်သည့်အချိန်များဖြစ်သနည်း။
  • မည်သည့် hashtags များသည် သင့်ပရိသတ်နှင့် ထိတွေ့နိုင်ခြေအရှိဆုံးဖြစ်သနည်း။
  • သင်၏ ပရိသတ်က ပုံများ သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုပို့စ်များကို ပိုနှစ်သက်ပါသလား။
  • သင့်ပရိသတ်က ဘယ်လိုအကြောင်းအရာမျိုးကို စိတ်ဝင်စားပါသလဲ။
  • သင့်ပရိသတ်က ဘယ်လိုအကြောင်းအရာတွေကို အကူအညီလိုသလဲ။
  • ထိပ်တန်း နာမည်ကြီး အော်ဂဲနစ်ပို့စ်တွေ ဘယ်ဟာ၊ မြှင့်တင်ရန် သင် ပေးဆောင်သင့်ပါသလား။

A/B စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်ရန် ဆိုရှယ်မီဒီယာကိုလည်း သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် သင်၏ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး မက်ဆေ့ဂျ်ဒြပ်စင်ကို အစိတ်အပိုင်းအလိုက် ပြန်လည်ပြင်ဆင်ရန် ကူညီပေးသည်။ သို့မှသာ သင်သည် သင်၏ ROI ကို တိုးမြှင့်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

နောက်ဆုံးတွင်၊ ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာသည် သင့်လူမှုမီဒီယာကြိုးပမ်းမှုများ၏တန်ဖိုးကို သက်သေပြရန် ကူညီပေးသည်။ မှန်ကန်သောဒေတာစုဆောင်းမှုဖြင့်၊ သင်သည် အရောင်း၊ စာရင်းသွင်းမှုများနှင့် အမှတ်တံဆိပ်အသိပေးမှုကဲ့သို့သော လူမှုမီဒီယာကို စစ်မှန်သောစီးပွားရေးရလဒ်များနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်သည်။

မည်သည့်ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာကို သင်ခြေရာခံသင့်သနည်း။

ဘယ်လူမှုရေးလဲ။သင်ခြေရာခံလိုသော မီဒီယာဒေတာသည် သင့်လုပ်ငန်းရည်မှန်းချက်များပေါ်တွင်မူတည်ပါသည်။

ကုန်အမှတ်တံဆိပ်အသိအမြင်ကိုတည်ဆောက်ရန်အတွက် ဆိုရှယ်မီဒီယာကိုအသုံးပြုလိုပါက၊ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကို ခြေရာခံရန် သင်စိတ်ဝင်စားဆုံးဖြစ်နိုင်ပါသည်။ သင့်ရည်မှန်းချက်သည် အရောင်းဖန်တီးရန်ဖြစ်ပါက၊ သင်သည် စကားဝိုင်းများကို ခြေရာခံလိုပေမည်။

ဤသည်မှာ ဆိုရှယ်မီဒီယာမှတစ်ဆင့် သင်စုဆောင်းနိုင်သည့် အရေးကြီးဆုံးသောဒေတာအချို့ဖြစ်သည်-

  • ထိတွေ့ဆက်ဆံမှု- ကလစ်များ၊ မှတ်ချက်များ၊ မျှဝေမှုများ၊ စသည်တို့။
  • ရောက်ရှိ
  • ကြည့်ရှုမှုများနှင့် ဗီဒီယိုကြည့်ရှုမှုများ
  • အချိန်နှင့်အမျှ Follower အရေအတွက်နှင့် တိုးတက်မှု
  • ပရိုဖိုင်ကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုမှုများ
  • ကုန်အမှတ်တံဆိပ် စိတ်ဓာတ်
  • အသံ၏ လူမှုမျှဝေမှု
  • လူဦးရေ ဒေတာ- အသက်၊ ကျား၊ မ၊ တည်နေရာ၊ ဘာသာစကား၊ အပြုအမူများ စသည် ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအစီအစဉ်သည် SMART ရည်မှန်းချက်များချမှတ်ရန်ဖြစ်သည်။ နောက်တစ်ခုကတော့ သင့်ရည်မှန်းချက်တွေဆီ တိုးတက်မှုကို တိုင်းတာဖို့ ဘယ်ဒေတာအချက်တွေကို သင်ခြေရာခံမလဲဆိုတာ ဆုံးဖြတ်ပါ။

    အပိုဆု- အခမဲ့ ဆိုရှယ်မီဒီယာ အစီရင်ခံစာ နမူနာပုံစံကို ရယူပါ သင်၏ ဆိုရှယ်မီဒီယာ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အဓိက သက်ဆိုင်သူများထံ လွယ်ကူထိရောက်စွာ တင်ပြနိုင်စေရန်။

    အခမဲ့ နမူနာကို ယခု ရယူလိုက်ပါ။

    ဤသည်မှာ သင့်ပန်းတိုင်များ၊ သင်၏ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအားလုံးသည် သင်၏ဆိုရှယ်မီဒီယာဗျူဟာကို ပုံဖော်ရန် ပေါင်းစပ်ပုံဖြစ်သည်-

    စျေးကွက်ရှာဖွေရန်အတွက် ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာကို ခြေရာခံနည်း

    ထို့ကြောင့်၊ ဒီဒေတာကို ဘယ်မှာရနိုင်မလဲ။ ဆိုရှယ်ပလက်ဖောင်းအများစုတွင် built-in ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများရှိသည်။ ၎င်းတို့သည် သင့်အကောင့်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ပရိသတ်လူဦးရေစာရင်းဇယားများအကြောင်း အခြေခံအချက်အလက်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။

    သို့သော် အများဆုံးရရှိရန်သင်၏ ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာများထဲမှ တစ်စုတစ်စည်းတည်းကြည့်ရှုမှုရရှိရန် အရေးကြီးပါသည်။ အဲဒါကို ဘယ်လိုဖြစ်အောင် လုပ်ရမလဲ။

    ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတူးလ်တစ်ခုနဲ့ ဒေတာကို စုဆောင်းပါ

    SMMExpert Analytics လိုမျိုး ဆိုရှယ်မီဒီယာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတူးလ်က ပလက်ဖောင်းတွေတစ်လျှောက်မှာ သင့်ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာကို အပြည့်အဝကြည့်ရှုပေးတယ်။ ကွဲပြားသော ချန်နယ်များပေါ်တွင် သင့်ပရိသတ်များ တုံ့ပြန်ပုံနှင့် သင့်ပလက်ဖောင်းအလိုက် မဟာဗျူဟာကို ပြုပြင်မွမ်းမံထားသည်ကို တွေ့မြင်နိုင်သဖြင့် ၎င်းသည် သင့်ဒေတာအတွက် အရေးကြီးသောအကြောင်းအရာကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

    ပိုမိုနက်ရှိုင်းသော ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု လိုအပ်ချက်များရှိသော ပိုကြီးသောလူမှုမီဒီယာစျေးကွက်ရှာဖွေရေးအဖွဲ့များအတွက် SMMExpert Impact စီးပွားရေးပန်းတိုင်များသို့ ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာကို တိုက်ရိုက်ခြေရာခံပြီး အသုံးဝင်သော ပြိုင်ဆိုင်မှုစံနှုန်းများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

    နောက်ထပ်ရွေးချယ်စရာများအတွက်၊ ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတူးလ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ပို့စ်အပြည့်အစုံကို ကြည့်ရှုပါ။

    သင့်တွေ့ရှိချက်များကို မှတ်တမ်းတင်ပါ

    သတင်းအချက်အလက်အားလုံးကို မှတ်တမ်းတင်သည့်စနစ်မရှိပါက ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာစုဆောင်းမှု အားထုတ်မှုများသည် လွှမ်းမိုးနိုင်သည်။

    Excel spreadsheet သို့မဟုတ် Google တွင် သင့်ဒေတာများကို ခြေရာခံရန် အခမဲ့ ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပုံစံကို ကျွန်ုပ်တို့ ဖန်တီးထားပါသည်။ စာရွက်။ ၎င်းသည် သင့်အား ပလပ်ဖောင်းများစွာအတွက် သင်၏ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာကို မှတ်တမ်းတင်နိုင်ပြီး ရလဒ်များကို သင့်ပစ်မှတ်ပန်းတိုင်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။

    ရလဒ်များကို ဆိုရှယ်မီဒီယာအစီရင်ခံစာတွင် မျှဝေပါ

    စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအစီအစဉ်အတွက် သင်၏ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာကို အသုံးပြုရန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ အဓိကသက်ဆိုင်သူများ နားလည်နိုင်သော ဒေတာကို ချေဖျက်ရလွယ်ကူသော ဖော်မတ်အဖြစ် စုစည်းရန် လိုအပ်ပါသည်။

    SMMExpert Analytics ကဲ့သို့သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပရိုဂရမ်များကို ဖန်တီးပေးမည်ဖြစ်ပါသည်။သင့်အတွက် စိတ်ကြိုက်အစီရင်ခံစာများ။ သင်၏ဆိုရှယ်မီဒီယာအစီရင်ခံစာကို ကိုယ်တိုင်ဖန်တီးရန် နှစ်သက်ပါသလား။ သင့်ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာ၏ ကျွမ်းကျင်သောတင်ပြမှုတစ်ခုဖန်တီးရန် သင်အသုံးပြုနိုင်သည့် အခမဲ့လူမှုရေးအစီရင်ခံစာပုံစံပုံစံတစ်ခုရှိသည်။

    စမတ်လူမှုမီဒီယာဒေတာစုဆောင်းခြင်းအတွက် အကြံပြုချက် ၅ ချက်

    ၁။ သင်၏ပန်းတိုင်များနှင့် KPI များကိုသိပါ

    အထက်တွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း၊ စစ်မှန်သောစီးပွားရေးပန်းတိုင်များနှင့် အဓိကစွမ်းဆောင်ရည်ညွှန်းကိန်းများ (KPIs) ၏ဆက်စပ်မှုကိုကြည့်ရှုသည့်အခါ ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာသည် အသုံးဝင်ဆုံးဖြစ်သည်။ သင့်တွင် ရည်မှန်းချက်များ ထားရှိသည့်အခါ သင့်တိုးတက်မှုကို ခြေရာခံပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်လာနိုင်သည့် နယ်ပယ်များကို ရှာဖွေရန် ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

    သို့သော် ပန်းတိုင်မရှိလျှင် သင့်လူမှုရေးဒေတာသည် ဆက်စပ်မှုမရှိပါ။ သေချာပါသည်၊ အချက်အလက်တစ်ခုချင်းစီသည် အပြုသဘောဆောင်သော သို့မဟုတ် အပျက်သဘောဆောင်သည့် ဦးတည်ချက်တစ်ခုသို့ ရွေ့လျားနေခြင်းရှိမရှိကို သင်မြင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ သို့သော် ကြီးမားသောရုပ်ပုံလွှာကို သင်နားမလည်နိုင်ပါ။

    ပန်းတိုင်သတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် မည်သည့်နေရာတွင် စတင်ရမည်ကို မသေချာပါ။ သင့်အား စတင်ရန်အတွက် နမူနာပန်းတိုင်ကိုးခုရှိသည်။

    ၂။ ပလက်ဖောင်းအလိုက် လူမှုကွန်ရက်ဒေတာကို ခြေရာခံပါ

    ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာသည် သင့်အား ပလပ်ဖောင်းဖြတ်ကျော်လူမှုရေးနည်းဗျူဟာ၏ ကောင်းမွန်သော ပေါင်းစည်းကြည့်ရှုမှုကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ပြောခဲ့သည်။ လူမှုပလက်ဖောင်းတစ်ခုစီအတွက် သင်၏ဗျူဟာအကြောင်း အသေးစိပ်သိရန်လည်း ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။

    ဥပမာ၊ သင့်လူမှုရေးအကောင့်တစ်ခုစီတွင် ပို့စ်တင်ရန် အကောင်းဆုံးအချိန်များဆီသို့ လမ်းညွှန်ပေးမည့် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို စတင်တွေ့မြင်ရပါလိမ့်မည်။ (SMMExpert သည် သင့်ကိုယ်ပိုင်ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာအပေါ်အခြေခံ၍ အလိုအလျောက်အကောင်းဆုံးအချိန်-ပို့စ်တင်ရန် အကြံပြုချက်များဖြင့် ဤမျက်နှာစာတွင် ကူညီနိုင်ပါသည်။)

    သင်သည်လည်း စတင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ဆိုရှယ်မီဒီယာချန်နယ်တစ်ခုစီတွင် သင့်နောက်လိုက်များကို နားလည်နိုင်သည်၊ ၎င်းသည် သင့်ပရိသတ်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ပစ်မှတ်ထားရန် ဝယ်ယူသူပုဂ္ဂိုလ်များကို ဖန်တီးပေးနိုင်သည်။

    ၃။ ဆိုရှယ်နားထောင်ခြင်းပရိုဂရမ်ကို စနစ်ထည့်သွင်းပါ

    လူမှုရေးနားထောင်ခြင်းသည် သင့်ထံမှဆွဲယူရန် အခြားဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ ယခုအချိန်အထိ ကျွန်ုပ်တို့ပြောခဲ့သည့် ဒေတာသည် သင်၏ကိုယ်ပိုင်လူမှုရေးဆိုင်ရာ ပိုင်ဆိုင်မှုများမှ ထွက်ပေါ်လာပါသည်။ ဆိုရှယ်မီဒီယာနားထောင်ခြင်းသည် သင့်အမှတ်တံဆိပ်နှင့် လက်ရှိဆက်စပ်မှုမရှိသော ဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုသူများထံမှ ဒေတာကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။

    ၎င်းသည် သင့်လုပ်ငန်းအတွင်း သင့်လူမှုမီဒီယာဒေတာကို ဆက်စပ်ထည့်သွင်းရန်လည်း ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။

    ဥပမာ၊ ဆိုရှယ်နားထောင်ခြင်းကဲ့သို့သော ဒေတာများကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်-

    • သင့်လုပ်ငန်း သို့မဟုတ် သင့်ထုတ်ကုန်များအကြောင်း အွန်လိုင်းတွင် ပြောဆိုနေသည့် လူဘယ်နှစ်ယောက် (သူတို့၏ ပို့စ်များတွင် သင့်ကို တဂ်လုပ်သည်ဖြစ်စေ)
    • လူဘယ်နှစ်ယောက် စကားပြောနေသည် သင်၏ ပြိုင်ဖက်များအကြောင်း
    • သင့်လုပ်ငန်းကို ဆိုရှယ်မီဒီယာတွင် ပြောဆိုသည့်အခါ လူအများက မည်သို့သော စိတ်ဝင်စားမှုနှင့် စိုးရိမ်မှုမျိုးများ ဖော်ပြကြသည်
    • သင်၏ နောက်ဆုံးထုတ်ကုန်မိတ်ဆက်ပွဲနှင့် ပတ်သက်၍ လူများက မည်ကဲ့သို့ ခံစားရသည် (a.k.a. စိတ်ဓာတ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု)
    • သင့်ပြိုင်ဖက်များသည် ပရိုမိုးရှင်းများ သို့မဟုတ် မိတ်ဆက်ပွဲများကို လုပ်ဆောင်နေသည်ဖြစ်စေ သင်ဖြေရှင်းရန်လိုအပ်သည်

    သင်၏လူမှုရေးဆိုင်ရာနားထောင်ခြင်းဗျူဟာများဖြင့်လည်း တီထွင်ဖန်တီးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ လူတွေရဲ့ ဆိုရှယ်မီဒီယာပို့စ်တွေက သင့်လုပ်ငန်းအတွက် အသုံးဝင်တဲ့ အချက်အလက်တွေကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်တဲ့ နည်းလမ်းတွေကို စဉ်းစားပါ။

    ဥပမာ၊ သုတေသီတွေက မနက်ခင်း ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုပုံစံတွေကို ခန့်မှန်းဖို့ ဒါမှမဟုတ် ကောလိပ်ကျောင်းသားတွေရဲ့ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုတွေရဖို့ စာသားလူမှုမီဒီယာဒေတာတူးဖော်မှုကို သုတေသီတွေက ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ကျန်းမာရေး။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက်၊ ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာတူးဖော်ခြင်းသည် ဝယ်လိုအားကိုခန့်မှန်းနိုင်ပြီး ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါသည်။

    တိကျသောဥပမာတစ်ခုတွင်၊ ကနေဒါနိုင်ငံ၊ Ottawa ရှိ ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာဆိုင်ရာလေ့လာမှုတစ်ခုတွင် ဆိုရှယ်နားထောင်ခြင်းဒေတာကို သိရှိနိုင်စေရန် အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ လတ်လတ်ဆတ်ဆတ် ထုတ်ကုန်များကို ဝယ်ယူရန် အကြံပြုသည့်အခါတွင် ဒေသခံများက အရေးကြီးဆုံး တွေ့ရှိရသည့် အရည်အချင်းများဖြစ်သည်။ ဤအချက်အလက်သည် ဒေသထွက်ကုန်နှင့် ကုန်စုံစတိုးဆိုင်များ၏ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးမက်ဆေ့ဂျ်များ သို့မဟုတ် စတိုးဆိုင်ဒီဇိုင်းကိုပင် လမ်းညွှန်ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။

    လူမှုရေးနားထောင်ခြင်းသည် အွန်လိုင်းတွင်ရှိနေသည့်အသိုင်းအဝိုင်းများအကြောင်း တန်ဖိုးရှိသော လူမှုရေးဒေတာကို ပေးပါသည်။ SMMExpert Social Trends 2022 အစီရင်ခံစာအရ-

    "2022 ရှိ စမတ်ကျသော ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များသည် ၎င်းတို့၏ဖောက်သည်များအကြောင်း ပိုမိုလေ့လာရန်၊ အကြောင်းအရာဖန်တီးမှုကို ရိုးရှင်းစေပြီး အမှတ်တံဆိပ်အသိအမြင်နှင့် ရင်းနှီးမှုကို တည်ဆောက်ရန် ရှိပြီးသား ဖန်တီးရှင်အသိုင်းအဝိုင်းများထံ ဝင်ရောက်သွားမည်ဖြစ်သည်။"

    တူညီသောအစီရင်ခံစာတွင် စျေးကွက်ရှာဖွေသူများ၏ 48% သည် လူမှုရေးဆိုင်ရာနားထောင်ခြင်းသည် ၎င်းတို့၏အဖွဲ့အစည်းအတွက် တန်ဖိုးတိုးလာကြောင်း အခိုင်အမာသဘောတူကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။

    ၄။ စည်းမျဉ်းများကို လိုက်နာကြောင်း သေချာစေပါ

    ဆိုရှယ်မီဒီယာပေါ်ရှိ ဒေတာလုံခြုံရေးသည် ပေါ့ပေါ့တန်တန်ယူရမည့်အရာမဟုတ်ပါ။ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ အင်တာနက်အသုံးပြုသူများ၏ သုံးပုံတစ်ပုံကျော် (33.1%) သည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာကို အွန်လိုင်းအလွဲသုံးစားမှုနှင့်ပတ်သက်၍ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများရှိသည်။

    သင်သည် စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးလုပ်ငန်းတစ်ခုတွင် အလုပ်လုပ်ပါက၊ သင်စီမံခန့်ခွဲရန် လိုအပ်သည့် သီးခြားဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် လိုက်နာမှုဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုများရှိသည်။ သို့သော် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် ဒေတာလုံခြုံရေးသည် ဆိုရှယ်မီဒီယာမန်နေဂျာများအားလုံး သတိပြုသင့်သည့် ပြဿနာဖြစ်သည်။

    ဥပမာ၊ Facebook Pixel သည် စုဆောင်းရန်အတွက် အသုံးဝင်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာ။ ၎င်းသည် သင့်ဝဘ်ဆိုက်သို့ ကလစ်နှိပ်လိုက်သည်နှင့် လူများ ပြုမူပုံတို့ကို ခြေရာခံသည်။ ၎င်းသည် ကွတ်ကီးများကို အသုံးပြုသည်၊ ထို့ကြောင့် ဤကိရိယာကို အကောင်အထည်ဖော်ပါက၊ သင်သည် ကွက်ကီးများကို သင်အသုံးပြုပုံနှင့် ၎င်းတို့မှတစ်ဆင့် စုဆောင်းထားသောဒေတာများကို မျှဝေရန် လူများအား သင့်ဝဘ်ဆိုက်တွင် ထုတ်ဖော်ချက်တစ်ခု ထည့်သွင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။

    ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် ဒေတာလုံခြုံရေးလိုအပ်ချက်များသည် ဒေသအလိုက်ကွဲပြားသည်။ သင့်လိုက်နာမှု သို့မဟုတ် ဥပဒေရေးရာအဖွဲ့နှင့် တိုင်ပင်ဆွေးနွေးပြီး လူမှုပလက်ဖောင်းတစ်ခုစီအတွက် ဝန်ဆောင်မှုစည်းမျဉ်းများကို သေချာသုံးသပ်ပါ။

    ၅။ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ခြင်းကို အာရုံစိုက်ပါ (သို့သော် အလွန်အကျွံမပြုပါ)

    ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာသည် သင့်အား ပြန်လည်စျေးကွက်ချဲ့ထွင်ခြင်း သို့မဟုတ် လူဦးရေအပိုင်းခွဲခြားခြင်းကဲ့သို့သော ဗျူဟာများဖြင့် လူမှုရေးကြော်ငြာများကို ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်နိုင်စေပါသည်။ သို့သော် အလွန်အမင်း ဝေးမသွားစေရန် သတိထားပါ။

    အမေရိကန်အင်တာနက်အသုံးပြုသူ ထက်ဝက်ခန့်က ကြော်ငြာတွင် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာကို အသုံးပြုသည့် ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များသည် ၎င်းတို့စိတ်ဝင်စားသောအရာများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် ကူညီပေးသည်ဟု ပြောကြားပြီး 49% က ထုတ်ကုန်များကို ရှာဖွေရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်ဟု ဆိုသည်။ သူတို့စိတ်ဝင်စားဆုံးဝန်ဆောင်မှုများ။ သို့သော် 44% က ၎င်းသည် ထိုးဖောက်သည်ဟု ခံစားရနိုင်သည်ဟု ဆိုသည်။

    အရင်းအမြစ်- eMarketer

    ထိုနည်းတူစွာပင်၊ Gartner သည် လူမှုရေးဒေတာအချက်များစွာကို "ကြောက်စရာကောင်းသည်" ဟုယူဆနိုင်သည့် လူမှုရေးစာတိုများကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ရန်အတွက် လူမှုရေးဒေတာကို အသုံးပြုရန် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းမှာ သုံးစွဲသူဒေတာအတိုင်းအတာ သုံးခုအထိ အခြေခံ၍ အထောက်အကူဖြစ်စေရန် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေမည့် မက်ဆေ့ချ်များကို ဖန်တီးရန်ဖြစ်သည်။

    ဥပမာ၊ vegan food delivery services အတွက် ကျွန်ုပ်၏ Instagram feed တွင် ကြော်ငြာများကို ပုံမှန်မြင်နေရပါသည်။ ဗန်ကူးဗား၌။ ၎င်းတို့သည် နှစ်ခုအပေါ်အခြေခံ၍ ကောင်းမွန်သောပစ်မှတ်ထားသော ကြော်ငြာများဖြစ်သည်။ဒေတာအချက်များ (တည်နေရာနှင့် အပြုအမူများ)။ သို့သော်၊ "၁၉XX မတိုင်မီမွေးဖွားသော Vancouver မှအမျိုးသမီးများသည်၎င်းကိုသိရန်လိုအပ်သည်" ကဲ့သို့သော click-bait စိတ်ကြိုက်ခေါင်းစီးများကိုခဏခဏတွေ့ဖူးသည်။ ငါ့သူငယ်ချင်း၊ အဲဒါက ကြောက်စရာကောင်းတယ်။

    မှန်ကန်မျှတမှုကို မင်းဘယ်လိုရှာမလဲ။ Gartner အစီရင်ခံစာတွင် အကြံပြုထားသည့်အတိုင်း၊ လူများသည် စျေးကွက်ရှာဖွေသူထက် ၎င်းတို့ (အသုံးပြုသူ) ကို အကျိုးရှိစေရန် အသုံးပြုသည့် ၎င်းတို့၏ဒေတာကို ပိုမိုလက်ခံနိုင်ကြသည်။ အလားအလာရှိသော ဖောက်သည်အား ၎င်းတို့အား မကြောက်ဘဲ ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာမှ အကြီးမားဆုံးအကျိုးခံစားခွင့်များရရှိရန် စစ်မှန်သောနည်းလမ်းများဖြင့် ကူညီပေးပါ။

    ဆိုရှယ်မီဒီယာဒေတာကို ခြေရာခံပြီး SMMExpert ဖြင့် သင်၏ဗျူဟာကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ပါ။ သင့်ပို့စ်များကို ထုတ်ဝေပြီး တူညီသော၊ အသုံးပြုရလွယ်ကူသော ဒက်ရှ်ဘုတ်တွင် ရလဒ်များကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါ။ ယနေ့ အခမဲ့ စမ်းသုံးကြည့်ပါ။

    စတင်လိုက်ပါ

    သင်၏ ဆိုရှယ်မီဒီယာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအားလုံးကို တစ်နေရာတည်းတွင် ။ မည်သည့်အရာများ လုပ်ဆောင်နေသည်နှင့် စွမ်းဆောင်ရည် မြှင့်တင်ရန် နေရာများကို ကြည့်ရှုရန် SMMExpert ကို အသုံးပြုပါ။

    အခမဲ့ ရက် 30 အစမ်းသုံးခြင်း

Kimberly Parker သည် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်တွင် အတွေ့အကြုံ 10 နှစ်ကျော်ရှိသည့် သက်တမ်းရင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးပညာရှင်တစ်ဦးဖြစ်သည်။ သူမ၏ကိုယ်ပိုင်ဆိုရှယ်မီဒီယာစျေးကွက်ရှာဖွေရေးအေဂျင်စီကိုတည်ထောင်သူအနေဖြင့်၊ သူမသည် ထိရောက်သောလူမှုမီဒီယာမဟာဗျူဟာများမှတစ်ဆင့် အမျိုးမျိုးသောစက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် လုပ်ငန်းအများအပြားကိုတည်ထောင်ကာ ၎င်းတို့၏အွန်လိုင်းရောက်ရှိမှုကို တိုးပွားအောင်ကူညီပေးခဲ့သည်။ Kimberly သည် ဆိုရှယ်မီဒီယာနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်မားကတ်တင်းဆိုင်ရာ ဆောင်းပါးများကို ဂုဏ်သိက္ခာရှိသော စာပေများစွာတွင် ပံ့ပိုးပေးခဲ့ပြီး အောင်မြင်ကျော်ကြားသော စာရေးဆရာတစ်ဦးလည်းဖြစ်သည်။ အားလပ်ချိန်တွေမှာ မီးဖိုချောင်မှာ ချက်ပြုတ်နည်းအသစ်တွေနဲ့ စမ်းသပ်ရတာကို နှစ်သက်ပြီး သူ့ခွေးနဲ့ ခရီးအကြာကြီး လမ်းလျှောက်ရတာကို နှစ်သက်ပါတယ်။