Bagaimana Algoritma YouTube Bekerja pada tahun 2022: Panduan Lengkap

  • Bagikan Ini
Kimberly Parker

Orang-orang di seluruh dunia menonton lebih dari 1 miliar jam video YouTube setiap hari-segala sesuatu mulai dari video kucing hingga video untuk kucing. Algoritme YouTube adalah sistem rekomendasi yang memutuskan video mana yang disarankan YouTube kepada 2 miliar lebih pengguna manusia (dan pengguna kucing yang tak terhitung jumlahnya).

Hal ini menimbulkan pertanyaan penting bagi pemasar, influencer, dan kreator: bagaimana Anda mendapatkan algoritma YouTube untuk merekomendasikan Anda video dan membantu Anda mendapatkan lebih banyak suka?

Dalam posting blog ini kami akan membahas apa itu algoritme (dan bukan), membahas perubahan terbaru untuk tahun 2022, dan menunjukkan kepada Anda bagaimana para profesional bekerja dengan sistem pencarian dan penemuan YouTube untuk mendapatkan video di depan bola mata.

Panduan Algoritma YouTube

Bonus: Unduh rencana 30 hari gratis untuk mengembangkan pengikut YouTube Anda dengan cepat , buku kerja tantangan harian yang akan membantu Anda memulai pertumbuhan saluran Youtube Anda dan melacak kesuksesan Anda. Dapatkan hasil nyata setelah satu bulan.

Sejarah singkat algoritme YouTube

Untuk menjawab pertanyaan itu, mari kita lakukan tinjauan singkat tentang bagaimana Algoritma YouTube telah berubah selama bertahun-tahun dan bagaimana cara kerjanya hari ini.

2005 - 2011: Mengoptimalkan untuk klik &; tampilan

Menurut pendirinya Jawed Karim (alias bintang Me at the zoo), YouTube dibuat pada tahun 2005 untuk crowdsource video penampilan Superbowl Janet Jackson dan Justin Timberlake yang terkenal kejam. Jadi tidak mengherankan jika selama bertahun-tahun, algoritme YouTube akan menampilkan video yang direkomendasikan yang paling banyak ditonton atau diklik.

Sayangnya, hal ini menyebabkan menjamurnya judul dan thumbnail yang menyesatkan-dengan kata lain, clickbait Pengalaman pengguna anjlok karena video membuat orang merasa tertipu, tidak puas, atau jengkel.

2012: Mengoptimalkan waktu menonton

Pada tahun 2012, YouTube menyesuaikan sistem rekomendasinya untuk mendukung waktu yang dihabiskan untuk menonton setiap video, serta waktu yang dihabiskan di platform secara keseluruhan. Ketika orang menemukan video yang berharga dan menarik (atau begitulah teorinya), mereka akan menontonnya lebih lama, bahkan mungkin sampai akhir.

Hal ini menyebabkan beberapa kreator mencoba membuat video mereka lebih pendek untuk membuatnya lebih mungkin pemirsa akan menonton sampai selesai, sedangkan yang lain membuat video mereka lebih lama untuk meningkatkan waktu tontonan secara keseluruhan. YouTube tidak mendukung salah satu dari taktik ini, dan mempertahankan garis partai: buat video yang ingin ditonton audiens Anda, dan algoritme akan memberi Anda hadiah.

Karena itu, seperti yang diketahui oleh siapa pun yang pernah menghabiskan waktu di internet, waktu yang dihabiskan tidak selalu setara dengan waktu berkualitas yang dihabiskan . YouTube mengubah taktik lagi.

2015-2016: Mengoptimalkan kepuasan

Pada tahun 2015, YouTube mulai mengukur kepuasan pemirsa secara langsung dengan survei pengguna serta memprioritaskan metrik respons langsung seperti Saham, Suka, dan Tidak Suka (dan, tentu saja, tombol "tidak tertarik" yang sangat brutal).

Pada tahun 2016, YouTube merilis whitepaper yang menjelaskan beberapa cara kerja AI-nya: Deep Neural Networks for YouTube Recommendations.

Sumber: Jaringan Neural Dalam untuk Rekomendasi YouTube

Singkatnya, algoritme telah menjadi jauh lebih pribadi. Tujuannya adalah untuk menemukan video setiap pemirsa tertentu ingin menonton , bukan hanya video yang mungkin telah ditonton banyak orang lain di masa lalu.

Hasilnya, pada tahun 2018, Chief product officer YouTube menyebutkan pada sebuah panel bahwa 70% waktu menonton di YouTube dihabiskan untuk menonton video yang direkomendasikan algoritme.

2016-sekarang: Konten berbahaya, demonetisasi, dan keamanan merek

Selama bertahun-tahun, ukuran dan popularitas YouTube telah mengakibatkan meningkatnya jumlah masalah moderasi konten, dan apa yang direkomendasikan algoritme telah menjadi topik serius tidak hanya untuk kreator dan pengiklan, tetapi juga dalam berita dan pemerintah.

YouTube telah mengatakan bahwa mereka serius dengan tanggung jawabnya untuk mendukung beragam pendapat sekaligus mengurangi penyebaran informasi yang salah dan berbahaya. Perubahan algoritma yang diberlakukan pada awal 2019, misalnya, telah mengurangi konsumsi konten borderline hingga 70%. (YouTube mendefinisikan konten borderline sebagai konten yang tidak terlalu melanggar pedoman komunitas tetapi berbahaya atau menyesatkan. Konten yang melanggar,di sisi lain, segera dihilangkan).

Masalah ini memengaruhi kreator, yang takut secara tidak sengaja melanggar pedoman komunitas yang terus berubah dan dihukum dengan pemogokan, demonetisasi, atau lebih buruk lagi. (Dan faktanya, menurut CEO Susan Wojcicki, salah satu prioritas YouTube untuk tahun 2021 adalah meningkatkan transparansi pedoman komunitas untuk para kreator). Ini juga memengaruhi merek dan pengiklan, yang tidak ingin nama dan logo mereka berjalanbersama supremasi kulit putih.

YouTube (dan platform lainnya) telah dipanggil untuk mempertanggungjawabkan algoritme mereka di dengar pendapat Senat, dan pada awal 2021, Partai Demokrat memperkenalkan "Undang-Undang Melindungi Orang Amerika dari Algoritma Berbahaya".

Selanjutnya, mari kita bicarakan tentang apa yang kita ketahui tentang cara kerja binatang buas yang berbahaya ini.

Bagaimana cara kerja algoritma YouTube pada tahun 2022?

Algoritme YouTube memilih video untuk pemirsa dengan dua tujuan dalam pikiran: menemukan video yang tepat untuk setiap penonton dan memikat mereka untuk terus menonton .

Ketika kita berbicara tentang "algoritme," kita berbicara tentang tiga sistem seleksi atau penemuan yang terkait tetapi sedikit berbeda:

  • salah satu yang memilih video untuk Beranda YouTube ;
  • yang memberi peringkat hasil untuk setiap pencarian ; dan
  • salah satu yang memilih video yang disarankan untuk ditonton pemirsa selanjutnya.

YouTube mengatakan bahwa pada tahun 2022, beranda dan video yang disarankan biasanya merupakan sumber lalu lintas teratas untuk sebagian besar saluran. Kecuali untuk video penjelas atau instruksional (yaitu, "cara menyetel sepeda"), yang sering kali melihat lalu lintas paling banyak dari penelusuran.

Bagaimana YouTube menentukan algoritme

Sinyal peringkat mana yang digunakan YouTube untuk memutuskan video mana yang akan ditampilkan kepada orang-orang?

Setiap sumber trafik sedikit berbeda. Namun pada akhirnya, apa yang memengaruhi jumlah penayangan video Anda adalah campuran dari:

  • personalisasi (riwayat dan preferensi pemirsa)
  • kinerja (keberhasilan video)
  • faktor eksternal (audiens atau pasar secara keseluruhan)

Sumber: Orang Dalam Pencipta

Bagaimana YouTube menentukan algoritme berandanya

Setiap kali seseorang membuka aplikasi YouTube mereka atau mengetik di youtube.com, algoritme YouTube menawarkan beragam video yang menurutnya mungkin ingin ditonton oleh orang tersebut.

Pilihan ini sering kali luas karena algoritme belum mengetahui apa yang diinginkan pemirsa: cover akustik dari lagu-lagu pop? Pidato anti-procrastination yang inspiratif? Untuk mengejar ketinggalan dengan possum vlogger favorit mereka?

Video dipilih untuk beranda berdasarkan dua jenis sinyal peringkat:

  • Kinerja: YouTube mengukur kinerja dengan metrik seperti rasio klik-tayang, durasi tampilan rata-rata, persentase rata-rata yang dilihat, suka, tidak suka, dan survei pemirsa Pada dasarnya, setelah Anda mengunggah video, algoritme menampilkannya kepada beberapa pengguna di beranda, dan jika video itu menarik, melibatkan, dan memuaskan pemirsa tersebut (yaitu, mereka mengkliknya, menontonnya sampai selesai, menyukainya, membagikannya, dll.) maka video itu akan ditawarkan kepada lebih banyak pemirsa di beranda mereka.
  • Personalisasi: Namun, YouTube bukanlah tab yang sedang tren. Personalisasi berarti bahwa YouTube menawarkan video kepada orang-orang yang menurutnya relevan dengan minat mereka berdasarkan perilaku masa lalu mereka Jika pengguna menyukai topik tertentu atau banyak menonton saluran tertentu, lebih banyak hal yang sama akan ditawarkan. Faktor ini juga peka terhadap perubahan perilaku dari waktu ke waktu seiring dengan naik dan turunnya minat dan afinitas seseorang.

Bagaimana YouTube menentukan algoritme video yang disarankan

Saat menyarankan video untuk ditonton orang berikutnya Setelah seseorang menonton beberapa video selama kunjungan, algoritme memiliki lebih banyak gagasan tentang apa yang diminati seseorang saat ini, sehingga menawarkan beberapa opsi di sisi kanan layar:

Di sini, selain kinerja dan personalisasi, algoritme kemungkinan besar akan merekomendasikan:

  • Video yang sering ditonton bersama
  • Video yang terkait secara topikal
  • Video yang telah ditonton pengguna di masa lalu

Kiat Pro: Untuk kreator, menggunakan YouTube Analytics untuk memeriksa video lain yang telah ditonton audiens Anda dapat membantu Anda memusatkan perhatian pada topik dan minat yang lebih luas atau terkait yang diperhatikan audiens Anda.

Kiat Pro #2: Membuat sekuel dari video Anda yang paling sukses adalah teknik yang telah dicoba dan benar. Ryan Higa menjadi viral dengan video tentang teknik bernyanyi - dia tidak mengeluarkan sekuelnya sampai tiga tahun kemudian, tetapi waktunya terserah Anda, sungguh.

Bagaimana YouTube menentukan algoritme pencariannya

YouTube adalah mesin pencari seperti halnya platform video, yang berarti bahwa sedikit pengetahuan SEO itu penting.

Tentu, terkadang orang pergi ke YouTube untuk mencari video tertentu untuk ditonton (halo lagi, bayi selai kacang). Tetapi bahkan kemudian, algoritme memutuskan bagaimana menentukan peringkat hasil pencarian ketika Anda mengetik "bayi selai kacang".

Bagaimana Anda membuat video Anda berada di peringkat dekat bagian atas pencarian?

  • Kata kunci: Algoritme pencarian Youtube bergantung pada kata kunci yang Anda gunakan dalam metadata video Anda untuk memutuskan tentang apa video Anda. Jadi, jika Anda ingin video Anda muncul ketika orang mencari video tentang operasi laparoskopi, Anda mungkin ingin menyertakan dua kata itu. (Kami memiliki lebih banyak saran kata kunci di bawah ini, jadi teruslah membaca).
  • Kinerja: Setelah algoritme memutuskan apa video Anda, algoritme akan menguji hipotesis itu dengan menunjukkannya kepada orang-orang di hasil pencarian. Saat itulah kinerja (rasio klik-tayang, waktu tonton, suka, umpan balik survei, dll.) menjadi penting. Jika video Anda menarik dan memuaskan orang yang mencari kata kunci Anda, video itu akan ditampilkan kepada lebih banyak orang, dan naik ke SERP.

7 tips untuk meningkatkan jangkauan organik Anda di YouTube

Semua itu dikatakan, ketika harus bekerja dengan algoritme YouTube, ingatlah bahwa algoritma mengikuti audiens Jika Anda sudah memiliki rencana pemasaran YouTube, kiat-kiat ini akan membantu Anda menumbuhkan dampak saluran Anda dengan pemirsa Anda.

Lakukan riset kata kunci Anda

Tidak ada manusia yang duduk di kantor pusat YouTube yang menonton video Anda dan memberi peringkat.

Alih-alih, algoritme melihat metadata Anda saat memutuskan tentang apa video itu, video atau kategori mana yang terkait, dan siapa yang mungkin ingin menontonnya.

Ketika harus mendeskripsikan video Anda untuk algoritme, Anda ingin menggunakan bahasa yang akurat dan ringkas yang sudah digunakan orang ketika mereka mencari .

Karena YouTube adalah mesin pencari seperti halnya platform video, Anda dapat melakukan penelitian kata kunci dengan cara yang sama seperti yang Anda lakukan untuk posting blog atau salinan web: menggunakan alat gratis seperti Google Adwords atau SEMrush.

Bonus: Unduh rencana 30 hari gratis untuk mengembangkan pengikut YouTube Anda dengan cepat , buku kerja tantangan harian yang akan membantu Anda memulai pertumbuhan saluran Youtube Anda dan melacak kesuksesan Anda. Dapatkan hasil nyata setelah satu bulan.

Dapatkan panduan gratis sekarang juga!

Setelah Anda mengidentifikasi kata kunci utama Anda, Anda ingin menggunakannya di empat tempat:

  • Dalam nama file video (misalnya, laparoscopic-appendectomy.mov)
  • Dalam judul video (menggunakan bahasa alami yang menarik seperti "Langkah nyata kehidupan nyata dengan langkah laparoskopi apendektomi")
  • Dalam deskripsi video YouTube (terutama dalam dua baris pertama, di atas fold)
  • Dalam skrip video (dan oleh karena itu dalam subtitle video dan teks tertutup video-yang berarti mengunggah file SRT).

Tetapi ada satu tempat yang Anda jangan perlu memasukkan kata kunci Anda:

  • Menurut Youtube, tag "memainkan peran minimal dalam penemuan video" dan paling membantu jika kata kunci atau nama saluran Anda sering salah eja. (misalnya, laporoskopi, lapparascopic, appendictomy, apendectomy, dll.)

Buatlah orang tidak mungkin menolak mengklik thumbnail Anda

Tetapi tanpa menjadi clickbaity, tentunya.

"Appeal" adalah kata yang digunakan YouTube untuk menggambarkan bagaimana sebuah video menarik seseorang untuk mengambil risiko (meskipun kecil) dan menonton sesuatu yang baru. Untuk memaksimalkan daya tarik video Anda:

  • Unggah thumbnail khusus (dan jaga agar gaya visual tetap konsisten di semua thumbnail Anda)
  • Tulislah judul yang menarik dan menarik - judul yang tidak bisa Anda klik
  • Ingat kalimat pertama atau lebih dari deskripsi akan muncul dalam pencarian, jadi buatlah menarik dan relevan.

Misalnya, saluran komentar budaya pop Tee Noir menggunakan templat yang konsisten dan energik: thumbnail yang menampilkan wajahnya (dengan emosi yang jelas), dan judul yang langsung dan percakapan. Gambar latar belakang hampir selalu menginformasikan judul dengan cara tertentu, menciptakan paket yang menarik untuk diklik.

Sumber: Tee Noir

Buat orang tetap menonton video Anda, dan semua video Anda

Setelah Anda memiliki pemirsa yang menonton satu video, buatlah mudah bagi mereka untuk terus menonton konten Anda, dan tetap berada dalam ekosistem saluran Anda. Untuk tujuan ini, gunakan:

  • Kartu: tandai video lain yang relevan dalam video Anda
  • Layar akhir: akhiri dengan CTA untuk menonton video lain yang relevan
  • Daftar putar: dari video yang mirip secara topikal
  • Tanda air langganan (untuk lebih lanjut tentang mengubah pemirsa menjadi pelanggan, baca panduan kami untuk mendapatkan lebih banyak pelanggan YouTube)

Kiat Pro: Membuat serial video adalah cara yang bagus untuk memanfaatkan lonjakan pemirsa baru-baru ini.

Jika video anak Anda yang berusia 12 tahun yang menyanyikan sebuah sampul menjadi viral, mungkin lebih banyak sampul yang diperlukan. Anda dapat mempublikasikan serial sekaligus untuk ditonton secara berlebihan, atau menjatuhkannya secara teratur untuk membuat orang datang kembali, tergantung pada strategi Anda.

Menarik pandangan dari sumber lain

Tampilan yang tidak berasal dari algoritme YouTube masih dapat menginformasikan kesuksesan Anda dengan algoritme. Misalnya: iklan YouTube, situs eksternal, promosi silang di media sosial, dan kemitraan dengan saluran atau merek lain semuanya dapat membantu Anda mendapatkan penayangan dan pelanggan, tergantung pada strategi Anda.

Algoritme benar-benar tidak akan menghukum video Anda karena memiliki banyak lalu lintas yang berasal dari luar situs (posting blog, misalnya). Hal ini penting karena rasio klik-tayang dan durasi penayangan sering kali menurun ketika sebagian besar lalu lintas video berasal dari iklan atau situs eksternal.

Menurut tim produk YouTube, algoritme hanya memperhatikan bagaimana kinerja video dalam konteks Jadi, video yang berkinerja baik di beranda akan muncul ke lebih banyak orang di beranda, tidak peduli seperti apa metriknya dari tampilan blog.

Kiat Pro: Menyematkan video YouTube di blog atau situs web Anda sangat bagus untuk SEO Google blog Anda serta jumlah penayangan video Anda di YouTube:

Terlibat dengan komentar dan saluran lainnya

Agar pemirsa Anda tumbuh, Anda perlu memelihara hubungan Anda dengan pemirsa Anda. Bagi banyak pemirsa, bagian dari daya tarik YouTube adalah merasa lebih dekat dengan kreator daripada yang mereka lakukan dengan selebriti tradisional.

Membangun hubungan dengan pemirsa dan kreator lain dapat membangun jembatan yang akan membantu Anda sepanjang jalan. Alat bantu keterlibatan komunitas SMMExpert adalah cara yang bagus untuk tetap berada di atas ini.

Berikan apa yang diinginkan masyarakat

Lebih dari apa pun, di masa kejenuhan konten, orang menginginkan kualitas. Algoritme memprioritaskan kepuasan untuk setiap pengguna individu. Jadi temukan ceruk pasar Anda dan bersandarlah ke dalamnya.

Untuk membantu, YouTube mengatakan sedang berupaya mengumpulkan lebih banyak metrik kepuasan dan menyediakannya kepada kreator dalam analitik mereka

Seperti yang ditemukan oleh Danny Malin dari Yorkshireman Danny Malin ketika saluran YouTube-nya Rate My Takeaway menjadi viral pada tahun 2020, setelah Anda menemukan formula Anda, bilas dan ulangi.

Kiat Pro: Meskipun YouTube tentu saja mendukung gagasan mengunggah secara konsisten untuk membangun dan mempertahankan hubungan dengan audiens Anda, itu adalah mitos bahwa algoritme akan menghukum Anda karena terlalu sering atau tidak cukup sering menerbitkan. Pertumbuhan pemirsa tidak memiliki korelasi dengan waktu antar unggahan.

Berkembang dengan bereksperimen

Pada saat yang sama, mengawasi Google Trends dan menyisakan ruang untuk bereksperimen berarti Anda tidak akan tertinggal ketika zeitgeist berubah sekejap. (Saya melihat Anda, skinny jeans.)

Beranikan diri dari fakta bahwa jika sebuah eksperimen benar-benar mengebom, video berkinerja rendah itu tidak akan menurunkan peringkat saluran Anda atau video masa depan dengan cara apa pun (Kecuali jika Anda benar-benar mengasingkan audiens Anda sampai pada titik di mana mereka tidak ingin menonton Anda lagi.) Semua video Anda memiliki peluang yang sama untuk mendapatkan pemirsa, menurut tim produk YouTube.

Kembangkan pemirsa YouTube Anda lebih cepat dengan SMMExpert. Dari satu dasbor, Anda dapat mengelola dan menjadwalkan video YouTube di samping konten dari semua saluran sosial Anda yang lain. Cobalah gratis hari ini.

Memulai

Kembangkan saluran YouTube Anda lebih cepat dengan SMMExpert Memoderasi komentar, menjadwalkan video, dan mempublikasikan ke Facebook, Instagram, dan Twitter dengan mudah.

Uji Coba 30 Hari Gratis

Kimberly Parker adalah profesional pemasaran digital berpengalaman dengan pengalaman lebih dari 10 tahun di industri ini. Sebagai pendiri agensi pemasaran media sosialnya sendiri, dia telah membantu banyak bisnis di berbagai industri membangun dan mengembangkan kehadiran online mereka melalui strategi media sosial yang efektif. Kimberly juga seorang penulis yang produktif, telah menyumbangkan artikel di media sosial dan pemasaran digital ke beberapa publikasi terkemuka. Di waktu luangnya, dia suka bereksperimen dengan resep baru di dapur dan berjalan-jalan dengan anjingnya.