Personas de todo el mundo ven cada día más de mil millones de horas de vídeos en YouTube, desde vídeos de gatos hasta vídeos para gatos. El algoritmo de YouTube es el sistema de recomendación que decide qué vídeos sugiere YouTube a esos más de 2.000 millones de usuarios humanos (y un número incalculable de usuarios felinos).

Esto plantea una cuestión importante para los vendedores, los influenciadores y los creadores por igual: cómo conseguir que el algoritmo de YouTube recomiende su vídeos y ayudarte a ganar más likes?

En esta entrada del blog explicaremos qué es (y qué no es) el algoritmo, repasaremos los cambios más recientes para 2022 y mostraremos cómo los profesionales trabajan con los sistemas de búsqueda y descubrimiento de YouTube para conseguir que los vídeos lleguen a los ojos de los usuarios.

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Breve historia del algoritmo de YouTube

¿Qué es el algoritmo de YouTube? Para responder a esta pregunta, vamos a hacer un rápido repaso de cómo ha cambiado el algoritmo de YouTube a lo largo de los años y cómo funciona hoy en día.

2005 - 2011: Optimización para los clics y las visualizaciones

Según su fundador, Jawed Karim (también conocido como el protagonista de "Yo en el zoo"), YouTube se creó en 2005 con el objetivo de hacer un crowdsourcing del vídeo de la famosa actuación de Janet Jackson y Justin Timberlake en la Superbowl, por lo que no es de extrañar que, durante muchos años, el algoritmo de YouTube mostrara los vídeos recomendados que atraían más visitas o clics.

Por desgracia, esto dio lugar a una proliferación de títulos y miniaturas engañosas, clickbait La experiencia de los usuarios cayó en picado, ya que los vídeos dejaban a la gente engañada, insatisfecha o simplemente molesta.

2012: Optimización de la hora del reloj

En 2012, YouTube ajustó su sistema de recomendaciones para tener en cuenta el tiempo que se pasa viendo cada vídeo, así como el tiempo que se pasa en la plataforma en general. Cuando la gente encuentra los vídeos valiosos e interesantes (o eso dice la teoría) los ve durante más tiempo, quizás incluso hasta el final.

Esto llevó a algunos creadores a intentar hacer sus vídeos más cortos para que los espectadores tuvieran más probabilidades de verlos hasta el final, mientras que otros hicieron sus vídeos más largos para aumentar el tiempo de visionado en general. YouTube no apoyó ninguna de estas tácticas, y mantuvo la línea del partido: haz vídeos que tu audiencia quiera ver, y el algoritmo te recompensará.

Dicho esto, como sabe cualquiera que haya pasado algo de tiempo en Internet, tiempo empleado no es necesariamente equivalente a tiempo de calidad dedicado . YouTube volvió a cambiar de rumbo.

2015-2016: Optimización de la satisfacción

En 2015, YouTube comenzó a medir la satisfacción de los espectadores directamente con encuestas a los usuarios, así como a dar prioridad a las métricas de respuesta directa como Shares, Likes y Dislikes (y, por supuesto, el especialmente brutal botón de "no me interesa").

En 2016, YouTube publicó un libro blanco en el que se describía parte del funcionamiento interno de su IA: Deep Neural Networks for YouTube Recommendations.

Fuente: Redes neuronales profundas para las recomendaciones de YouTube

En resumen, el algoritmo se había vuelto mucho más personal. El objetivo era encontrar el vídeo cada espectador particular quiere ver no sólo el vídeo que tal vez hayan visto muchas otras personas en el pasado.

Como resultado, en 2018, el jefe de producto de YouTube mencionó en un panel que El 70% del tiempo de observación en YouTube se dedica a ver los vídeos que el algoritmo recomienda.

2016-presente: Contenidos peligrosos, desmonetización y seguridad de las marcas

A lo largo de los años, el tamaño y la popularidad de YouTube han dado lugar a un número creciente de problemas de moderación de contenidos, y lo que el algoritmo recomienda se ha convertido en un tema serio no sólo para los creadores y los anunciantes, sino en las noticias y el gobierno.

YouTube ha dicho que se toma en serio su responsabilidad de apoyar una gama diversa de opiniones al tiempo que reduce la difusión de información errónea dañina. Los cambios de algoritmo promulgados a principios de 2019, por ejemplo, han reducido el consumo de contenido limítrofe en un 70%. (YouTube define el contenido limítrofe como contenido que no viola del todo las directrices de la comunidad, pero es dañino o engañoso. Contenido violento,por otro lado, se elimina inmediatamente).

Este problema afecta a los creadores, que temen incumplir accidentalmente las siempre cambiantes directrices de la comunidad y ser castigados con huelgas, desmonetización o algo peor (y de hecho, según la directora general Susan Wojcicki, una de las prioridades de YouTube para 2021 es aumentar la transparencia de las directrices de la comunidad para los creadores). También afecta a las marcas y a los anunciantes, que no quieren que su nombre y su logotipo aparezcanjunto a los supremacistas blancos.

Mientras tanto, los políticos estadounidenses están cada vez más preocupados por el papel social de los algoritmos de las redes sociales, como los de YouTube. YouTube (y otras plataformas) han sido citados para dar cuenta de sus algoritmos en las audiencias del Senado, y a principios de 2021 los demócratas presentaron una "Ley de protección de los estadounidenses frente a algoritmos peligrosos".

A continuación, hablemos de lo que sabemos sobre el funcionamiento de esta peligrosa bestia.

¿Cómo funciona el algoritmo de YouTube en 2022?

El algoritmo de YouTube selecciona los vídeos para los espectadores con dos objetivos: encontrar el vídeo adecuado para cada espectador y que los atraiga a seguir mirando .

Cuando hablamos de "el algoritmo", nos referimos a tres sistemas de selección o descubrimiento relacionados pero ligeramente diferentes:

• que selecciona los vídeos para el Página de inicio de YouTube ;
• uno que clasifica los resultados para cualquier busque en y
• uno que selecciona videos sugeridos para que los espectadores vean lo siguiente.

YouTube afirma que, en 2022, la página de inicio y los vídeos sugeridos suelen ser las principales fuentes de tráfico de la mayoría de los canales, excepto los vídeos explicativos o instructivos (por ejemplo, "cómo poner a punto una bicicleta"), que suelen recibir la mayor parte del tráfico procedente de las búsquedas.

Cómo determina YouTube el algoritmo

¿Qué señales de clasificación utiliza YouTube para decidir qué vídeos mostrar a la gente?

Cada fuente de tráfico es ligeramente diferente, pero en última instancia, lo que afecta al número de visualizaciones de tu vídeo es una mezcla de:

• personalización (el historial y las preferencias del espectador)
• rendimiento (el éxito del vídeo)
• factores externos (la audiencia o el mercado en general)

Fuente: Creador Insider

Cómo determina YouTube su algoritmo de página de inicio

Cada vez que una persona abre su aplicación de YouTube o teclea youtube.com, el algoritmo de YouTube le ofrece una variada gama de vídeos que cree que a esa persona le puede gustar ver.

Esta selección suele ser amplia porque el algoritmo aún no ha averiguado qué es lo que quiere el espectador: ¿cubiertas acústicas de canciones pop? ¿Discursos inspiradores contra la procrastinación? ¿Ponerse al día con su vlogger zarigüeya favorito?

Los vídeos se seleccionan para la página de inicio en función de dos tipos de señales de clasificación:

• Rendimiento: YouTube mide el rendimiento con métricas como porcentaje de clics, duración media de la visualización, porcentaje medio de visualización, gustos, disgustos, y encuestas a los espectadores Básicamente, después de subir un vídeo, el algoritmo lo muestra a unos pocos usuarios en la página de inicio, y si atrae, engancha y satisface a esos espectadores (es decir, hacen clic en él, lo ven hasta el final, les gusta, lo comparten, etc.) entonces se ofrece a más y más espectadores en sus páginas de inicio.
• Personalización: Sin embargo, YouTube no es una pestaña de tendencia. La personalización significa que YouTube ofrece vídeos a las personas que cree que son relevantes para sus intereses en función de su comportamiento anterior Si a un usuario le gustan ciertos temas o ve mucho un canal concreto, se le ofrecerá más de lo mismo. Este factor también es sensible a los cambios de comportamiento a lo largo del tiempo, ya que los intereses y afinidades de una persona aumentan y disminuyen.

Cómo determina YouTube su algoritmo de vídeos sugeridos

Al sugerir vídeos para que la gente los vea siguiente Después de que una persona haya visto unos cuantos vídeos durante una visita, el algoritmo tiene una idea más clara de lo que le interesa hoy, por lo que ofrece algunas opciones en la parte derecha de la pantalla:

Aquí, además del rendimiento y la personalización, el algoritmo tiene más posibilidades de recomendar:

• Vídeos que suelen verse juntos
• Vídeos relacionados con el tema
• Vídeos que el usuario ha visto en el pasado

Consejo profesional: Para los creadores, el uso de YouTube Analytics para comprobar qué otros vídeos ha visto su audiencia puede ayudarle a centrarse en los temas e intereses más amplios o relacionados con su audiencia.

Consejo profesional nº 2: Hacer una secuela de tu vídeo más exitoso es una técnica probada. Ryan Higa se hizo viral con un vídeo sobre la técnica del canto; no lanzó la secuela hasta tres años después, pero el momento depende de ti, en realidad.

Cómo determina YouTube su algoritmo de búsqueda

YouTube es tanto un motor de búsqueda como una plataforma de vídeo, lo que significa que un poco de conocimiento de SEO es importante.

Claro, a veces la gente va a YouTube a buscar un vídeo específico para ver (hola de nuevo, bebé de mantequilla de cacahuete). Pero incluso entonces, el algoritmo decide cómo clasificar los resultados de la búsqueda cuando se escribe "bebé de mantequilla de cacahuete".

¿Cómo conseguir que tu vídeo se sitúe cerca de los primeros puestos de las búsquedas?

• Palabras clave: El algoritmo de búsqueda de Youtube se basa en las palabras clave que utilizas en los metadatos de tu vídeo para decidir de qué trata tu vídeo. Así que si quieres que tu vídeo aparezca cuando la gente busque vídeos sobre cirugía laparoscópica, probablemente quieras incluir esas dos palabras. (Tenemos muchos más consejos sobre las palabras clave a continuación, así que sigue leyendo).
• Rendimiento: Una vez que el algoritmo haya decidido cuál es tu vídeo, pondrá a prueba esa hipótesis mostrándolo a la gente en los resultados de búsqueda. Es entonces cuando el rendimiento (porcentaje de clics, tiempo de visionado, gustos, comentarios de las encuestas, etc.) se vuelve importante. Si tu vídeo atrae y satisface a la gente que busca tus palabras clave, se mostrará a aún más gente y subirá en las SERP.

7 consejos para mejorar tu alcance orgánico en YouTube

Dicho esto, cuando se trata de trabajar con el algoritmo de YouTube, recuerda que el algoritmo sigue al público Si ya tienes un plan de marketing en YouTube, estos consejos te ayudarán a aumentar el impacto de tu canal entre tus espectadores.

Haga su investigación de palabras clave

No hay ningún ser humano sentado en la sede de YouTube viendo tu vídeo y clasificándolo.

En su lugar, el algoritmo se fija en los metadatos para decidir de qué trata el vídeo, con qué vídeos o categorías está relacionado y quién podría querer verlo.

A la hora de describir tu vídeo para el algoritmo, debes utilizar un lenguaje preciso y conciso que la gente ya utiliza cuando busca .

Dado que YouTube es tanto un motor de búsqueda como una plataforma de vídeo, puedes llevar a cabo tu investigación de palabras clave de la misma manera que lo harías para una entrada de blog o un texto web: utilizando herramientas gratuitas como Google Adwords o SEMrush.

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Una vez que haya identificado sus palabras clave principales, querrá utilizarlas en cuatro lugares:

• En el nombre del archivo del vídeo (por ejemplo, laparoscopic-appendectomy.mov)
• En el título del vídeo (utilizando un lenguaje natural y pegadizo como "apendicectomía laparoscópica paso a paso en la vida real")
• En la descripción del vídeo de YouTube (especialmente en las dos primeras líneas, encima del pliegue)
• En el guión del vídeo (y, por tanto, en los subtítulos y closed captions del vídeo, lo que implica subir un archivo SRT).

Pero hay un lugar en el que no necesita poner sus palabras clave:

• En las etiquetas del vídeo. Según Youtube, las etiquetas "desempeñan un papel mínimo en el descubrimiento de vídeos" y son más útiles si la palabra clave o el nombre del canal se escriben mal a menudo (por ejemplo, laporoscópico, lapparascópico, apendicectomía, apendectomía, etc.)

Haz que sea imposible resistirse a hacer clic en tu miniatura

Pero sin ser clickbaity, obviamente.

"Atractivo" es la palabra que utiliza YouTube para describir cómo un vídeo atrae a una persona para que se arriesgue (aunque sea poco) y vea algo nuevo. Para maximizar el atractivo de tu vídeo:

• Sube una miniatura personalizada (y mantén el estilo visual consistente en todas tus miniaturas)
• Escriba un título intrigante y pegadizo, del tipo que no se puede dejar de pulsar
• Recuerde que la primera frase de la descripción aparecerá en las búsquedas, así que hágala interesante y relevante.

Por ejemplo, el canal de comentarios de cultura pop de Tee Noir utiliza una plantilla coherente y enérgica: miniaturas con su rostro (con una clara emoción) y títulos conversacionales y directos. La imagen de fondo casi siempre informa del título de alguna manera, creando un paquete convincente para hacer clic.

Fuente: Tee Noir

Haz que la gente siga viendo tu vídeo, y todos tus vídeos

Una vez que un espectador ve un vídeo, facilítele la tarea de seguir viendo su contenido y permanecer dentro del ecosistema de su canal. Para ello, utilice:

• Tarjetas: marque otros vídeos relevantes en su vídeo
• Pantallas finales: terminar con un CTA para ver otro vídeo relevante
• Listas de reproducción: de vídeos temáticamente similares
• Marcas de agua de suscripción (para saber más sobre cómo convertir espectadores en suscriptores, lee nuestra guía para conseguir más suscriptores en YouTube)

Consejo profesional: Hacer una serie de vídeos es una buena manera de aprovechar el reciente aumento de espectadores.

Si un vídeo de su hijo de 12 años cantando una versión se ha hecho viral, quizás haya que hacer más versiones. Puede publicar una serie de una sola vez para que la gente la vea de forma compulsiva, o dejarla caer con regularidad para que la gente vuelva, dependiendo de su estrategia.

Atraer opiniones de otras fuentes

Los puntos de vista que no provienen del algoritmo de YouTube pueden contribuir a su éxito, por ejemplo: los anuncios de YouTube, los sitios externos, la promoción cruzada en las redes sociales y las asociaciones con otros canales o marcas pueden ayudarle a ganar puntos de vista y suscriptores, dependiendo de su estrategia.

El algoritmo no castigará a tu vídeo por tener mucho tráfico procedente de fuera del sitio (una entrada de blog, por ejemplo). Esto es importante porque los porcentajes de clics y la duración de las visualizaciones suelen bajar cuando la mayor parte del tráfico de un vídeo procede de anuncios o de un sitio externo.

Según el equipo de productos de YouTube, el algoritmo sólo presta atención a cómo se comporta un vídeo en su contexto Por lo tanto, un vídeo que funcione bien en la página de inicio se mostrará a más personas en la página de inicio, independientemente de cómo sean sus métricas de visitas al blog.

Consejo profesional: Incrustar un vídeo de YouTube en tu blog o sitio web es muy bueno tanto para el SEO de tu blog como para el recuento de visualizaciones de tu vídeo en YouTube. Así:

Participar con comentarios y otros canales

Para que tu audiencia crezca, tienes que cultivar las relaciones con tus espectadores. Para muchos espectadores, parte del atractivo de YouTube es sentirse más cerca de los creadores que de las celebridades tradicionales.

El establecimiento de relaciones con tus espectadores y otros creadores puede tender puentes que te ayudarán en todo momento. Las herramientas de compromiso con la comunidad de SMMExpert son una gran manera de estar al tanto de esto.

Dar a la gente lo que quiere

Más que nada, en una época de saturación de contenidos, la gente quiere calidad. El algoritmo prioriza la satisfacción de cada usuario individual. Así que encuentra tu nicho y apóyate en él.

Para ayudar, YouTube dice que está trabajando en la recopilación de más métricas de satisfacción y proporcionarlas a los creadores en sus análisis

Como descubrió el yorkshireiano Danny Malin cuando su canal de YouTube Rate My Takeaway se hizo viral en 2020, una vez que se encuentra la fórmula, hay que enjuagar y repetir.

Consejo profesional: Si bien es cierto que YouTube apoya la idea de subir vídeos de forma constante para construir y mantener una relación con tu audiencia, es un mito que el algoritmo te castigue por publicar con demasiada o poca frecuencia. El crecimiento de la audiencia no tiene ninguna correlación con el tiempo entre subidas.

Evolucionar experimentando

Al mismo tiempo, estar atento a las tendencias de Google y dejar espacio para la experimentación significa que no te quedarás atrás cuando el zeitgeist gire en un instante (te estoy mirando a ti, vaqueros ajustados).

Anímate porque si un experimento es realmente un bombazo, ese vídeo de bajo rendimiento no bajará la clasificación de tu canal o de tus futuros vídeos de ninguna manera (a menos que hayas alienado realmente a tu audiencia hasta el punto de que no quieran seguir viéndote).

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