Algoritmer for sosiale medier: En 2023-veiledning for hvert nettverk

  • Dele Denne
Kimberly Parker

Algorithmer for sosiale medier er ryggraden i alle sosiale nettverk. De eksisterer for å sortere det enorme volumet av innhold som legges ut hver dag og vise hver bruker innholdet de mest sannsynlig vil engasjere seg i.

Det er aldri en god idé å prøve å spille en algoritme på sosiale medier, men å forstå de viktigste rangeringssignalene kan gi deg en strategisk fordel i forhold til konkurrentene dine.

Fortsett å lese for en oversikt over hver større plattforms viktigste rangeringssignaler og eksperttips om hvordan du kan få sosiale innlegg til å skille seg ut – ikke bare for brukerne , men også til sosiale algoritmer.

Last ned vår sosiale trendrapport for å få alle dataene du trenger for å planlegge en relevant sosial strategi og sette deg opp for suksess på sosiale medier i 2023.

Hva er en algoritme for sosiale medier?

En algoritme for sosiale medier er et sett med regler og signaler som automatisk rangerer innhold på en sosial plattform basert på hvor sannsynlig det er at hver enkelt bruker av sosiale medier liker det og samhandler med det.

Algorithmer er grunnen til at ingen brukere vil se nøyaktig det samme sosiale innholdet, selv om de følger alle de samme kontoene.

Hvordan fungerer sosiale medier-algoritmer?

Det er en grunn til at hovedinnmatingen for TikTok-bruker kalles For deg-siden. Det er innhold som er spesifikt valgt for deg , basert på måten du har samhandlet med appen på tidligere.

Men det er selvfølgelig ingenrulling og engasjert, så de sosiale plattformene ønsker å tilby mer av det innholdet.

Du ønsker ikke å hoppe på hver trend som kommer. Men hvis det dukker opp noe med reelt potensial for å tilpasse seg merkevaremeldingen din, er det verdt å sette noen av dine beste sosiale sinn på det. Bruk verktøy som Google Trends for å se hva som trender på nettet generelt, og et sosialt lytteprogram for å forstå hva som skjer i bransjen din spesifikt.

Se også etter måter å inkorporere trendlyder og effekter for kortformatvideoer som TikToks og Instagram-ruller.

4. Kjenn de beste tidene for å legge ut

Mange av algoritmene inkluderer nylig og tidlig engasjement som viktige rangeringssignaler. Det betyr at du trenger å vite når publikumet ditt er mest sannsynlig å være online og aktivt engasjere seg med hver sosiale plattform.

For generelle anbefalinger, sjekk ut innlegget vårt om de beste tidspunktene å legge ut på alle sosiale nettverk. Men husk at selv om disse tidene er et godt sted å starte, vil de ikke nødvendigvis være mest effektive for følgerne dine.

For å få tilpassede anbefalinger for det optimale tidspunktet å legge ut for maksimalt engasjement basert på dine egne følgeres oppførsel, sjekk ut det beste tidspunktet for å legge inn anbefalinger innebygd i SMMExpert.

Få SMMExpert i 1 måned gratis

5. Oppmuntre til kommentarer, lagringer og delinger

Som vi nettopp sa, engasjement – ​​spesielt tidlig engasjement– er et sentralt rangeringssignal for alle sosiale medier-algoritmer. En enkel måte å få mer engasjement på er ganske enkelt å be om det.

Vi foreslår ikke at du ber følgere om å like eller dele innleggene dine. Lag heller innhold som naturlig oppmuntrer følgere til å engasjere seg, både med innholdet ditt og med hverandre.

En velprøvd måte å oppmuntre til engasjement på er å kjøre en konkurranse på sosiale medier. Men du vil selvfølgelig ikke kjøre en konkurranse i hvert innlegg.

En annen fin måte å øke engasjementet på er å stille et spørsmål eller starte en debatt.

Når du lager spesielt informativt innhold, oppmuntre følgere til å dele med andre som kan ha nytte av ressursene, eller å lagre innlegget for deres egen fremtidig referanse.

6. Eksperimenter (mye)

Å jobbe med algoritmene for sosiale medier er delvis vitenskap, delvis kunst og en liten bit magi. Selv om vi kan gi deg tips for å sende de riktige signalene til algoritmene, finnes det ingen universell formel for suksess.

Det betyr at du må prøve nye ting, se hva som fungerer og avgrense strategien din over tid. Alle gode digitale markedsførere kjenner mantaet "Always Be Testing." Det er den eneste virkelige måten å lære hva som fungerer akkurat nå, for merkevaren din, i sanntid.

Og ikke la ideen om å kjøre kompliserte eksperimenter ta motet fra deg – testing trenger ikke å være komplisert. Nick Martin, teamleder for sosial lytting og engasjementpå SMMExpert delte noen gode råd som selv nybegynnere sosiale markedsførere vil finne lett å følge:

«Ta mentale notater mens du blar gjennom hovedfeeden til hvilket nettverk du er på: Hva slags innhold ser du være delt? Hvilke innlegg er svært engasjert i? Innleggene du ser blir matet til deg av algoritmen til det nettverket, og de populære er den typen innlegg du bør vurdere å ta inspirasjon fra. På Instagram kan det være Reels, på Twitter er det kanskje lenkeløse innlegg. Test ulike typer innhold og spor for å se hvilke som får mest rekkevidde og engasjement. De beste innleggene vil være innholdstypene som 1) er foretrukket av publikummet ditt og 2) vil bli foretrukket av algoritmen."

Vi har et blogginnlegg som beskriver hvordan du kjører sosiale medier-tester. For inspirasjon, sjekk ut eksperimenter-spillelisten på SMMExpert Labs.

7. Legg ut mer video

Sosiale plattformer lener seg hardt inn i video. Å legge ut mer videoinnhold tilpasser merkevarens sosiale strategi med retningen plattformene er på vei.

Spesielt gir Meta-plattformer mange muligheter for bruk for å oppdage kortformat videoinnhold (dvs. ruller) fra merkevarer og innhold skapere de ikke følger. Sneller er en viktig måte å nå nye brukere og sende relevanssignaler til algoritmene.

Få markedsføringsstrategien din for sosiale medier til å fungeremed algoritmer og spar tid på å administrere alle kontoene dine ved hjelp av SMMExpert. Fra ett enkelt dashbord kan du planlegge og publisere innhold, engasjere publikum og måle ytelse. Prøv det gratis i dag.

Kom i gang

Gjør det bedre med SMMExpert , alt-i-ett-verktøyet for sosiale medier. Hold deg oppdatert, veks og slå konkurrentene.

Gratis 30-dagers prøveperiodemenneske som sitter bak en pult og blander innhold i feeden til hver TikTok-bruker. (For en jobb det ville vært!) I stedet er disse anbefalingene laget av algoritmer.

Algoritmen til alle sosiale medieplattformer er forskjellige, men de er alle basert på maskinlæring og et sett med faktorer kalt rangeringssignaler . Dette er nøyaktig hva de høres ut som: signaler som brukes til å rangere verdien av hvert enkelt innhold for hver enkelt bruker.

Rangeringssignaler er individualiserte fordi de ofte er basert på tidligere interaksjoner med appen.

Eksempler på sosiale medier-algoritmer

For å vise algoritmer i aksjon, her er noen eksempler på hvordan de fungerer i mine egne sosiale medier-feeder.

Facebook viser meg en konstant strøm av videoer som faller inn under en kategori jeg kaller «trist dyr blir lykkelig». En kvinne adopterer en bie uten vinger. En hest som sitter fast i isen blir reddet av noen karer med en lastebil. En politimann redder babyende som sitter fast i en kloakkrist.

Kilde: The Dodo

I Jeg har aldri spesifikt likt eller fulgt en konto som serverer disse videoene, men hver gang en vises som en foreslått video i nyhetsstrømmen min, ser jeg den hele veien. Jeg deler dem ofte gjennom Messenger med søsteren min. Oppførselen forteller Facebook at jeg vil ha mer av dette innholdet – og gutt, leverer det.

Instagramalgoritmen, på den andrehånd, serverer meg en uavbrutt strøm av vintage/boho-innredning og potteplanter.

Kilder: @stunning_plant , @greentica , @vintage____visions

I dette tilfellet har jeg fulgt noen kontoer basert på foreslåtte innlegg. Det forsterkende signalet forteller algoritmen å levere enda mer av samme type innhold i feeden min, og jeg er ikke sint på det.

Noen ganger forteller Instagram deg hvorfor det foreslår et spesifikt innlegg til deg, basert på noe du likte, fulgte eller så på.

Kilde: @bestofnorthernlights

Så langt har du sett hvordan algoritmene påvirkes av brukeratferd. I de neste avsnittene skal vi snakke om hvordan xcontent-skapere kan "kommunisere" med algoritmene som driver sosiale medier (og hjelper algoritmer å vise innholdet deres til flere brukere).

Hver sosial plattforms algoritme forklart

Nå som du vet hva sosiale medier-algoritmer er og hvordan de fungerer, la oss se på noen av de spesifikke rangeringssignalene for hver sosial plattform.

Vi kan aldri vite alle detaljene av en plattforms algoritme – det er deres hemmelige saus. Men vi vet nok til å gjøre noen meningsfulle justeringer av innholdsstrategien din, slik at algoritmene fungerer for deg, i stedet for mot deg.

Her er de viktigste kjente rangeringssignalene for hver sosial plattform.

1. Instagramalgoritme

Kjente Instagram-rangeringssignaler:

  • Relasjoner betyr noe. Det er mer sannsynlig at du ser innhold fra folk du følger, sender meldinger til eller på annen måte engasjerer deg med. For merkevarer betyr dette at det er avgjørende å oppmuntre til og svare på følgerengasjement.
  • Interesseregel. Dette er grunnen til at jeg får all den hjemmeinnredningen og planteinnholdet.
  • Relevans er nøkkelen. Relevans er basert på faktorer som aktualitet og emnetrender.
  • Populariteten øker. Nivået og hastigheten på interaksjon med et innlegg, og nivået av engasjement med en konto generelt, signal popularitet – noe som kan hjelpe innhold å lande på Utforsk-siden.

Selv om disse signalene ser ganske enkle ut, er Instagram kjent for hyppige oppdateringer av algoritmen. Men det er en metode for galskapen.

Eileen Kwok, SMMExperts sosiale markedsføringskoordinator fortalte oss: «Instagrams algoritme er alltid i endring, og det er en tøff en som alle sosiale markedsførere håper å hacke. Leder for Instagram Adam Mosseri sa selv at plattformen setter sitt kjernefokus på video, så hvis du har sett en økning i Reels-visningene dine nylig, kan det være derfor! Vi anbefaler å følge med på Adams ukentlige videooppdateringer for å holde deg oppdatert på nye funksjoner og hint om hva Instagram-algoritmen favoriserer.»

For mer viktig innsikt, sjekk ut hele blogginnlegget vårt om hvordan du jobber med Instagramalgoritme.

2. TikTok-algoritme

Kjente TikTok-rangeringssignaler:

  • Tidligere interaksjoner. Dette inkluderer signaler som kontoer fulgt og skjult eller innhold du har engasjert deg i eller merket som ikke interessant.
  • Atferd på Discover-fanen. Denne faktoren analyserer innholdsegenskaper som bildetekster, lyder , effekter og populære emner.
  • Sted og språk. Innhold fra ditt eget land eller på ditt eget språk kan foretrekkes.
  • Trender . Bruk av populære lyder og effekter kan bidra til å gjøre innholdet ditt mer synlig.
  • TikToks skal føles som TikToks . Bruk integrerte funksjoner som effekter, lyder og tekstbehandlinger.
  • Antall følgere spiller IKKE noen rolle. TikToks virkelige forskjell er at antall følgere IKKE er et rangeringssignal.

TikToks algoritme er spesielt viktig å forstå fordi i motsetning til de fleste sosiale plattformer, er TikTok designet for å vise nytt innhold i stedet for å vise innhold fra folk du allerede følger.

"En god måte å finne ut om TikTok-algoritmen favoriserer innholdet ditt er å sjekke prosentandelen av brukerne som så videoene dine på For You-siden deres," sier Eileen, som driver SMMExperts TikTok-konto . "Et høyt tall betyr at algoritmen hjelper deg med å bli oppdaget av et bredere publikum ved å plassere videoene dine i hjemmefeeden deres."

For mer informasjon, sjekk ut hele vårblogginnlegg om alt du trenger å vite om TikTok-algoritmen.

3. Facebook-algoritme

Kjente Facebook-rangeringssignaler:

  • Facebook-forbindelser. Feeden din vil primært være fylt med innhold fra personer og sider du følger og samhandler med.
  • Innholdstype. Brukere som ser på videoer, får flere videoer. Brukere som samhandler med bilder får flere bilder, og så videre.
  • Engasjeringsnivå. Populære innlegg, med mye engasjement, er mer sannsynlig å bli forsterket av algoritmen – spesielt hvis engasjementet kommer fra personer du allerede samhandler med.
  • Innholdskvalitet. Facebook beskriver denne generelle kategorien rangeringssignaler med termer som «meningsfull», «informativ», «nøyaktig» og «autentisk».

Finn flere detaljer i vårt innlegg om hvordan Facebook Algoritmen fungerer.

4. YouTube-algoritme

Kjente YouTube-rangeringssignaler:

  • Videoytelse. Populære videoer får mer algoritmekjærlighet. Dette måles gjennom beregninger som seertid, liker, liker ikke og klikkfrekvens.
  • Seerlogg. YouTube anbefaler innhold som ligner på det seerne har sett før.
  • Kontekst. Taktisk relaterte videoer eller videoer som ofte vises sammen, vil sannsynligvis vises i de "foreslåtte videoene."

I likhet med TikTok handler YouTube mindre om hvem du følger og mer om hva algoritmen er. servereropp for deg å se. Fra 2018 var 70 % av YouTube-seertiden basert på algoritmeanbefalinger, og fra og med 2022 er hjemmesiden og foreslåtte videoer de fleste kanalenes viktigste trafikkkilder.

Last ned vår sosiale trendrapport for å få alle dataene du trenger for å planlegge en relevant sosial strategi og sette deg opp for suksess på sosiale medier i 2023.

Få hele rapporten nå!

Finn ut mer i innlegget vårt om hvordan du kan øke antallet visninger med YouTube-algoritmen.

5. LinkedIn-algoritme

Kjente LinkedIn-rangeringssignaler:

  • Innleggskvalitet. LinkedIns algoritme utfører en innledende sortering for å flagge innhold som spam, lav kvalitet eller høy kvalitet. Du kan gjette hva du bør sikte på.
  • Tidlig engasjement. LinkedIns algoritme bruker tidlig engasjement som en sekundær kvalitetstest før den skyver innholdet lenger ut.
  • LinkedIn-forbindelser. Tettere forbindelser ser mer av innholdet ditt, mens sidene, gruppene og hashtaggene folk følger brukes til å bestemme deres sannsynlige interesse for et emne.

Vi kommer inn på mye mer detaljer i innlegget vårt bryte ned forviklingene ved LinkedIn-algoritmen.

6. Twitter-algoritme

Kjente Twitter-rangeringssignaler:

  • Brukerinteraksjoner. Som Twitter definerer det, "kontoer du samhandler ofte med, Tweets du engasjerer deg med og mye mer."
  • Nylighet. Dette påvirker spesifikt hva som vises ipopulære emner eller hva som skjer.
  • Plassering. Dette vil også påvirke hva du ser i Trender.
  • Nåværende popularitet. Hvor mye engasjement og aktivitet som skjer relatert til dette emnet/trenden/tweet akkurat nå, spesielt fra folk i nettverket ditt.

Få hele scoop i innlegget vårt om Twitter-algoritmen.

7. Pinterest-algoritme

Kjente Pinterest-rangeringssignaler:

  • Nettstedkvalitet og eierskap. Pinterest vurderer kvaliteten på et nettsted basert på populariteten til Pins som lenker til det, og prioriterer innhold fra eieren av nettstedet.
  • Engasjeringsnivåer. Vurdert for både individuelle Pins og for Pinnerens konto.

Siden Pinterest fungerer litt annerledes enn de andre sosiale plattformene, har vi et innlegg om Pinterest SEO i stedet for et som er spesielt fokusert på algoritmen. Den deler mange saftige detaljer du kan bruke for å gjøre Pins mer synlige.

I tilfelle det dukker opp enda flere spørsmål, har vi også et blogginnlegg om sosial SEO og hvordan det er forskjellig fra sosiale medier algoritmer.

Vekst = hacket.

Planlegg innlegg, snakk med kunder og spor resultatene dine på ett sted. Utvid virksomheten din raskere med SMMExpert.

Start gratis 30-dagers prøveversjon

Slik får du sosiale mediealgoritmer til å fungere for deg: 7 tips

Du vet nå hvorfor sosiale mediealgoritmer eksisterer og hvordan deforskjellig på tvers av plattformer. Her er noen overordnede tips for å score poeng med sosiale medier-algoritmer generelt.

1. Legg ut relevant innhold av høy kvalitet

Innholdsrelevans og kvalitet er rangeringssignaler for alle sosiale algoritmer. Det er fordi hele poenget med algoritmer på sosiale medier er å vise folk innhold de sannsynligvis vil være interessert i. Spoilervarsel: Folk er generelt ikke interessert i innhold som kan anses som irrelevant eller av lav kvalitet.

Hva "kvalitet" betyr kan variere avhengig av plattformen. Selv om du kanskje vil bruke et avansert kamera for Instagram-feedinnholdet ditt, vil du nesten helt sikkert fotografere TikToks på en mobilenhet. Kvalitet handler egentlig om å matche innholdet du lager til forventningene til plattformen. Dra nytte av funksjoner som klistremerker og lyder for å få mest mulig ut av hvert sosialt verktøy.

Relevansen kan også variere fra plattform til plattform, men det handler alltid om å forstå målgruppen din og lage innhold som appellerer spesielt til dem.

2. Lever det du lover

Clickbait var et reelt problem i de tidlige dagene av sosiale medier. Som et resultat av dette har alle plattformene trent algoritmene sine til å i det vesentlige nedstemme innhold som virker villedende eller søppelpost.

Sørg for at overskriften, bildeteksten og hashtaggene dine er nøyaktige og tydelige.

3. Forstå trendene

Trending-emner holder på folk

Kimberly Parker er en erfaren digital markedsføringsekspert med over 10 års erfaring i bransjen. Som grunnlegger av sitt eget markedsføringsbyrå for sosiale medier, har hun hjulpet en rekke bedrifter på tvers av ulike bransjer med å etablere og utvide sin online tilstedeværelse gjennom effektive sosiale mediestrategier. Kimberly er også en produktiv forfatter, etter å ha bidratt med artikler om sosiale medier og digital markedsføring til flere anerkjente publikasjoner. På fritiden elsker hun å eksperimentere med nye oppskrifter på kjøkkenet og gå lange turer med hunden sin.